A user-centric view of distributed spatial data management systems
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Uma visão centrada no usuário de sistemas de gerenciamento de dados espaciais distribuídos
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Resumo
Distributed spatial data management systems (DSDMSs) represent
a new technology capable of managing huge volumes of spatial data using
parallel and distributed frameworks. An increasing number of DSDMSs have
been proposed in the literature, requiring a comparison among them. However,
comparisons available in the literature only provide a system-centric view of
DSDMSs, which is essentially based on performance evaluations. Thus, there
is a lack of comparisons based on the user-centric view, which is aimed to help
users to understand how the characteristics of DSDMSs are useful to meet the
specific requirements of their spatial applications. In this paper, we fill this
gap in the literature. We provide a user-centric comparison of Hadoop-GIS,
SpatialHadoop, SpatialSpark, GeoSpark, SIMBA, LocationSpark, SparkGIS,
and Elcano, using as a basis an extensive set of criteria related to the characteristics of spatial data handling and to the aspects inherent to distributed systems. Based on this comparison, we introduce a set of guidelines to help
users to choose an appropriate DSDMS. We also describe a case study to illustrate the use of these guidelines.
Abstract
Os sistemas de gerenciamento de dados espaciais distribuídos (DSDMSs) representam
uma nova tecnologia capaz de gerenciar grandes volumes de dados espaciais usando
frameworks paralelos e distribuídos. Um número crescente de DSDMSs tem
sido propostos na literatura, exigindo uma comparação entre eles. No entanto,
comparações disponíveis na literatura fornecem apenas uma visão centrada no sistema de
DSDMSs, que se baseia essencialmente em avaliações de desempenho. Assim, há
é a falta de comparações baseadas na visão centrada no usuário, que visa ajudar
usuários para entender como as características dos DSDMSs são úteis para atender
requisitos específicos de suas aplicações espaciais. Neste trabalho, preenchemos este
lacuna na literatura. Fornecemos uma comparação centrada no usuário do Hadoop-GIS,
SpatialHadoop, SpatialSpark, GeoSpark, SIMBA, LocationSpark, SparkGIS,
e Elcano, tomando como base um extenso conjunto de critérios relacionados às características do tratamento de dados espaciais e aos aspectos inerentes à distribuição de sistemas. Com base nessa comparação, apresentamos um conjunto de diretrizes para ajudar
usuários a escolher um DSDMS apropriado. Também descrevemos um estudo de caso para ilustrar o uso dessas diretrizes.
Assunto
DSDMSs, Gerenciamento de Dados
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