Species Distribution Modelling: Contrasting presence-only models with plot abundance data

Abstract

Modelos de distribuição de espécies (SDMs) são amplamente utilizados em ecologia e conservação. SDMs somente de presença, como MaxEnt, frequentemente usam coleções de história natural (NHCs) como dados de ocorrência, devido aos seus enormes números e acessibilidade. NHCs são frequentemente espacialmente tendenciosos, o que pode gerar imprecisões em SDMs. Aqui, testamos como a distribuição de NHCs e previsões MaxEnt se relacionam com um modelo de abundância espacial, com base em um grande conjunto de dados de parcelas para espécies de árvores amazônicas, usando ponderação de distância inversa (IDW). Também propomos um novo pipeline para lidar com inconsistências em NHCs e limitar a área de ocupação das espécies. Encontramos uma relação positiva significativa, mas fraca, entre a distribuição de NHCs e IDW para 66% das espécies. A relação entre SDMs e IDW também foi significativa, mas fracamente positiva para 95% das espécies, e a sensibilidade para ambas as análises foi alta. Além disso, o pipeline removeu metade dos registros de NHCs. Os aplicativos SDM somente de presença devem considerar essa limitação, especialmente para grandes projetos de avaliações de biodiversidade, quando são gerados automaticamente sem verificação subsequente. Nosso pipeline fornece uma estimativa conservadora da área de ocupação de uma espécie, dentro de uma área ligeiramente maior do que sua extensão de ocorrência, compatível com, por exemplo, avaliações da lista vermelha da IUCN.