KGsurv: an R package to fit the Kumaraswamy-G family of distributions for survival data
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
KGsurv: um pacote R para a família de distribuições Kumaraswamy-G para dados de sobrevivência
Primeiro orientador
Membros da banca
Cristiano de Carvalho Santos
Enrico Antônio Colosimo
Jeremias da Silva Leão
Enrico Antônio Colosimo
Jeremias da Silva Leão
Resumo
In this work, a new package in language R (called KGsurv) was proposed using algorithms implemented in Stan software, to model new models based on the Kumaraswamy-G family of distributions. We present the Kumaraswamy-G regression models for the following classes: proportional hazards, proportional odds, and accelerated failure time considering Exponential, Weibull, Gamma, Log-logistics, and Log-normal distributions to model the G distribution. In this work, the frequentist approach was considered to estimate the
parameters of the models with right-censored survival data under the assumption of a non-informative censoring mechanism. Finally, applications were presented using three real data sets widely used in the survival analysis literature to verify the results of the
models implemented in the KGsurv package.
Abstract
Neste trabalho, foi proposto um novo pacote em linguaguem R (denominado KGsurv) utilizando algoritmos implementados no software Stan, para modelar novos modelos baseados na família de distribuições Kumaraswamy-G. Nós apresentamos os modelos de regressão Kumaraswamy-G para as seguintes classes: riscos proporcionais, chances proporcionais e tempo de vida acelerado considerando as distribuições Exponencial, Weibull, Gamma, Log-logística, e Log-normal para modelar a distribuição de G. Neste trabalho, a abordagem frequentista foi considerada para estimar os parâmetros dos modelos com dados de sobrevivência censurados à direita sob o pressuposto de um mecanismo de censura não informativo. Por fim, foram apresentadas aplicações utilizando três conjuntos de dados reais já utilizados na literatura de análise de sobrevivência para verificar os resultados dos modelos implementados no pacote KGsurv
Assunto
Estatística – Teses, Análise de sobrevivência (Biometria) – Teses, Análise de regressão – Teses
Palavras-chave
Kumaraswamy-G, survival analysis, regression models, KGsurv package.