Solap query processing over IoT networks in smart cities: a novel architecture
| dc.creator | João Pedro de Carvalho Castro | |
| dc.creator | João Paulo Clarindo Dos Santos | |
| dc.creator | Cristina Dutra de Aguiar Ciferri | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-28T20:34:21Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:41:33Z | |
| dc.date.available | 2023-03-28T20:34:21Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Dados espaciais gerados por uma rede de Internet das Coisas (IoT) são importantes para auxiliar a tomada de decisões em questões relacionadas a cidades inteligentes. Nessas cidades, os dispositivos IoT geram dados espaciais constantemente. Assim, os dados ficam cada vez mais volumosos muito rápido. Neste artigo, investigamos o desafio de gerenciar esses dados por meio do uso de um armazenamento de dados espaciais e processamento analítico espacial on-line projetado sobre uma estrutura de processamento paralelo e distribuído estendida com um sistema de análise espacial. Propomos uma nova arquitetura destinada a auxiliar o gestor de uma cidade inteligente na tomada de decisões, que integra uma camada de nuvem onde essas tecnologias estão localizadas com uma camada de fog computing para extração, transformação e carregamento. Além disso, apresentamos um conjunto de diretrizes para auxiliar os gestores de cidades inteligentes a implementar a arquitetura proposta. Validamos nossa arquitetura com um estudo de caso que utiliza dados reais coletados por dispositivos IoT em uma cidade inteligente. | |
| dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.description.sponsorship | FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.issn | 2179-4847 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/51298 | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Brazilian Symposium on Geoinformatics | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Processamento eletrônico de dados - Congressos | |
| dc.subject | Internet das coisas | |
| dc.subject | Infraestrutura de dados espaciais | |
| dc.subject.other | SOLAP | |
| dc.subject.other | Internet of Things | |
| dc.subject.other | Smart city | |
| dc.subject.other | Spatial data | |
| dc.title | Solap query processing over IoT networks in smart cities: a novel architecture | |
| dc.title.alternative | Processamento de consultas Solap em redes IoT em cidades inteligentes: uma nova arquitetura | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.citation.epage | 129 | |
| local.citation.issue | 21 | |
| local.citation.spage | 118 | |
| local.description.resumo | Spatial data generated by an Internet of Things (IoT) network is important to assist the decision-making in issues related to smart cities. In these cities, IoT devices generate spatial data constantly. Thus, data get increasingly voluminous very fast. In this paper, we investigate the challenge of managing these data through the use of a spatial data warehouse and spatial on-line analytical processing designed over a parallel and distributed processing framework extended with a spatial analytics system. We propose a novel architecture aimed to assist a smart city manager in decision-making, which integrates a cloud layer where these technologies are located with a fog computing layer for extracting, transforming and loading. Furthermore, we introduce a set of guidelines to aid smart cities managers to implement the proposed architecture. We validate our architecture with a case study that uses real data collected by IoT devices in a smart city. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3566-0415 | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9571-4951 | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7618-1405 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | CECOM - CENTRO DE COMPUTACAO | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PRNME |