Building the National Database of Health Centred on the Individual: Adminis-trative and Epidemiological Record Linkage - Brazil, 2000-2015

dc.creatorAugusto Afonso Guerra Júnior
dc.creatorRamon Gonçalves Pereira
dc.creatorEli Iola Gurgel Andrade
dc.creatorMariangela Leal Cherchiglia
dc.creatorLeonardo Vinícius Dias da Silva
dc.creatorJuliano Ávila
dc.creatorNúbia Santos
dc.creatorAfonso Reis
dc.creatorFrancisco de Assis Acurcio
dc.creatorWagner Meira Junior
dc.date.accessioned2023-03-14T21:43:02Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:15:21Z
dc.date.available2023-03-14T21:43:02Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractObjetivo: Descrever os métodos e resultados de parametrização necessários para realizar a desduplicação probabilística de grandes bancos de dados administrativos e epidemiológicos no Brasil e criar um Banco Nacional de Dados de Saúde Centrado no indivíduo. Métodos: Este artigo apresenta os resultados de um modelo de vinculação de registros para integrar dados do SIH, SIA, SIM e SINAN, que possuem diferentes formatos e atributos entre si e ao longo do tempo. Esses dados consistem em 1,3 bilhão de registros de 2000-2015. Ligações de registros probabilísticas e determinísticas foram usadas para desduplicar esses dados. A estatística Kappa e a revisão clerical foram usadas para garantir a qualidade da ligação. O algoritmo do grafo e a busca em profundidade foram usados ​​para gerar os identificadores. Resultados: O processo de deduplicação determinística resultou em um banco de dados com 403.113.527 possíveis indivíduos únicos. Após a realização do processo de desduplicação probabilística da base de dados anterior, foram identificados 159.703.805 indivíduos únicos. Este resultado teve uma taxa de erro falso positivo estimada de 3,3%, e o erro falso negativo foi estimado em 12,3%. Conclusões: O Banco de Dados Nacional de Saúde centrado no indivíduo foi gerado e permitirá aos pesquisadores usar evidências do mundo real para realizar estudos clínicos, epidemiológicos, econômicos e outros. Este banco de dados representa uma coorte significativa, abrangendo 15 anos de dados históricos e preservando a privacidade do paciente. O sucesso do processo descrito permitirá repetir e anexar os dados para anos futuros e viabilizar estudos importantes para promover a eficiência do SUS e proporcionar melhores tratamentos aos pacientes.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.23889/ijpds.v3i1.446
dc.identifier.issn2399-4908
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/50902
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofThe International Journal of Population Data Science (IJPDS)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectSistema Único de Saúde
dc.subjectBanco de dados - Saúde
dc.subjectMedicina - Processamento de dados
dc.subject.otherData linkage
dc.subject.otherRecord linkage
dc.subject.otherBrazilian health database
dc.subject.otherSUS deduplication
dc.titleBuilding the National Database of Health Centred on the Individual: Adminis-trative and Epidemiological Record Linkage - Brazil, 2000-2015
dc.title.alternativeConstruindo o Banco Nacional de Dados de Saúde Centrada no Indivíduo: Relacionamento Administrativo e Ficha Epidemiológica - Brasil, 2000-2015
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.issue1
local.citation.volume3
local.description.resumoObjective: To describe the methods and results of parameter setting that are needed to execute the probabilistic deduplication of large administrative and epidemiological databases in Brazil and to create a National Health Database Centred on the individual. Methods: This paper shows the results of a record linkage model to integrate data from SIH, SIA, SIM, and SINAN, which have different formats and attributes between them and over time. These data consistof 1.3 billion records from 2000-2015. Probabilistic and deterministic record linkages were used to deduplicate these data. The Kappa statistic and clerical review were used to ensure the quality ofthe linkage. The graph algorithm and depth-first search were used to generate the identifiers. Results: The deterministic deduplication process resulted in a database with 403,113,527 possible unique individuals. After the probabilistic deduplication process of the former database was performed,159,703,805 unique individuals were identified. This result had an estimated a false positive error rate of 3.3%, and the false negative error was estimated at 12.3%. Conclusions: The National Health Database centred on the individual was generated and will allow researchers to use real-world evidence to conduct clinical, epidemiological, economic and other studies. This database represents a significant cohort, spanning 15 years of historical data and preserving patient privacy. The success of the process described will allow repeating and appending the data for future years and enable important studies to promote SUS efficiency and provide better treatments for patients.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5256-0577
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0206-2462
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5622-567X
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1956-5100
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5880-5261
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2614-2723
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFAR - DEPARTAMENTO DE FARMÁCIA SOCIAL
local.publisher.departmentFARMACIA - FACULDADE DE FARMACIA
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.departmentMED - DEPARTAMENTO DE MEDICINA PREVENTIVA SOCIAL
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://ijpds.org/article/view/446

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