O termo big data: quebra de paradigma dos n-V’s

dc.creatorMarcos de Souza
dc.creatorFernanda Gomes Almeida
dc.creatorRenato Rocha Souza
dc.date.accessioned2022-03-23T20:42:10Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:16:13Z
dc.date.available2022-03-23T20:42:10Z
dc.date.issued2018
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.isbn9788523713
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/40399
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofWorkshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDAT
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectBig Data
dc.subjectConceito
dc.subjectn-V’s
dc.titleO termo big data: quebra de paradigma dos n-V’s
dc.typeArtigo de evento
local.citation.issue2
local.description.resumo.Os dados são considerados o novo petróleo da era digital. O crescimento e integração de grandes volumes de dados digitais – Big Data - têm sido utilizados para tomada de decisão em diferentes áreas. Entretanto, percebe-se que não existe uma universalização do conceito de Big Data, sobretudo, no meio acadêmico por se tratar de um termo relativamente novo. A pesquisa tem como objetivo identificar os conceitos relacionados ao termo Big Data e; identificar as características que compõem o conceito. A pesquisa foi elaborada com base em artigos científicos e livros digitais e impressos publicados entre os anos de 2011 e 2018. Como resultado percebe-se que a literatura apresenta tradicionalmente 5V’s como características de um Big Data, sendo volume, variedade, velocidade, veracidade e viabilidade. Contudo, a pesquisa permitiu identificar mais 2V’s e diversos conceitos para o termo, o que não permite assim uma consolidação do termo. Com o avanço tecnológico, novas possibilidades têm surgido e colocado as características em cheque. Sugere-se como pesquisas futuras uma caracterização real do termo de forma que o mesmo não esteja atrelado a determinada letra alfabética
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentBIU - BIBLIOTECA UNIVERSITARIA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/papers/6.pdf

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