Integrações econômicas e educacionais: análise da correlação entre PIB, nível de instrução e renda média no Brasil.
| dc.creator | Pedro Henrique Diolindo de Paiva | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-05T19:41:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:12:27Z | |
| dc.date.available | 2024-03-05T19:41:43Z | |
| dc.date.issued | 2023-09-28 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/65352 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pt/ | |
| dc.subject | Administração | |
| dc.subject | Gestão Pública | |
| dc.subject.other | Correlação, Educação, Crescimento Econômico, Melhoria do bem-estar-social. | |
| dc.title | Integrações econômicas e educacionais: análise da correlação entre PIB, nível de instrução e renda média no Brasil. | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Daniele Oliveira Xavier | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5701030096056503 | |
| local.contributor.referee1 | Marlusa de Sevilha Gosling | |
| local.contributor.referee1 | Ricardo Augusto Oliveira Santos | |
| local.description.resumo | Existe uma correlação entre a educação, o crescimento econômico e a melhoria do bem-estar social? O objetivo deste trabalho é apresentar que esta correlação existe e medir sua intensidade através do Coeficiente de Correlação de Pearson. Para realizar esses cálculos foram utilizados dados coletados nos catálogos do IBGE (PNAD Contínua e SCNT), baseados, portanto, em amostras representativas da população, coletadas mediante padrões éticos e metodológicos. A educação será medida pelos percentuais de Pessoas Ocupadas que não tinham concluído o ensino fundamental, tinham concluído o ensino médio e que tinham concluído o nível superior. O crescimento econômico será medido através do PIB a preços de mercado e a melhoria do bem-estar-social será medida pela Renda Média Real de Todos os Trabalhos. Foram obtidos valores que comprovam uma grande correlação linear, durante o período observado (2013 a 2023), e identificadas diversas evidências, que contribuíram na compreensão do comportamento das variáveis analisadas e nas correlações entre pares. Mas, dada a complexidade dos fenômenos sócias, não pode se afirmar causalidade. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | FACE - FACULDADE DE CIENCIAS ECONOMICAS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Curso de Especialização em Gestão Pública |