Estimação de um modelo auto regressivo capaz de prever a variação intradiária de uma ação do ibovespa

dc.creatorMarco Tulio de Carvalho Oliveira
dc.date.accessioned2019-08-11T04:43:17Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:01:26Z
dc.date.available2019-08-11T04:43:17Z
dc.date.issued2012-06-29
dc.description.abstractUsing the intraday price action of MRV, is action that makes up the Bovespa index was estimated an autoregressive model to forecast their future changes. To estimate the variation of the action was set a high minimum level of action to which the investor will operate in the market, or make purchases and sales of the action. The estimate of the autoregressive models was performed with the aid of statistical software Eviews. After refinement of the model that best fits your financial series of studies, it was concluded that the use of time series techniques in the financial market can bring higher profits for investors while minimizing the risk of loss, since the results were inconclusive.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-9HYHY3
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subject.otherAção MRV
dc.subject.otherModelo auto regressivo
dc.subject.otherSéries temporais
dc.titleEstimação de um modelo auto regressivo capaz de prever a variação intradiária de uma ação do ibovespa
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Robert Aldo Iquiapaza Coaguila
local.contributor.referee1Aureliano Angel Bressan
local.contributor.referee1Ela Mercedes Medrano de Toscano
local.description.resumoUtilizando a cotação intra-diária da ação da MRV, ação está que compõe o índice Ibovespa, foi estimado um modelo auto regressivo para previsão de suas variações futuras. Para estimar a variação da ação foi definido um nível mínimo de alta da ação ao qual o investidor irá operar no mercado, ou seja, realizar compras e vendas da ação. A estimativa dos modelos auto regressivos foi realizada com o auxílio do software estatístico Eviews. Após refinamento do modelo que melhor se ajusta à série financeira em estudos, foi possível concluir que a utilização das técnicas de séries temporais no mercado financeiro poderá trazer maiores lucros aos investidores, minimizando o risco de perda, uma vez que os resultados do estudo foram conclusivos.
local.publisher.initialsUFMG

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