Aplicações de visão computacional na indústria siderúrgica: problemas, soluções e estudos de caso

dc.creatorTuribio Tanus Salis
dc.date.accessioned2019-08-11T13:43:41Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:08:07Z
dc.date.available2019-08-11T13:43:41Z
dc.date.issued2008-11-21
dc.description.abstractThis work addresses the computer vision use in siderurgical (steel mill)process, from raw material extraction in the mines, passing for the reduction stages, stell plants, rolling, until finished products inspection. It shows a large survey where it describes the typical problems found by the researchers in the steel mill plants and the adopted solutions to solve them. This work still comments the development process of four computer vision aplications for the Ouro Branco mills siderurgical process and describes other solutions that can contribute in process quality increase.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/GASP-7LXK22
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subject.otherIndústria siderúrgica
dc.subject.otherVisão computacional
dc.titleAplicações de visão computacional na indústria siderúrgica: problemas, soluções e estudos de caso
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Guilherme Augusto Silva Pereira
local.contributor.referee1Walmir Matos Caminhas
local.contributor.referee1Flavio Luis Cardeal Padua
local.contributor.referee1Marlon Rosa de Gouvea
local.description.resumoEste trabalho busca discutir a utilização de visão computacional nos processos siderúrgicos, desde a extração da matéria-prima nas minas, passando pelas etapas de redução, aciaria, laminação até a inspeção dos produtos finais. O trabalho apresenta uma extensa revisão bibliográfica na qual se descreve os principais problemas encontrados pelos pesquisadores em ambientes siderúrgicos e as respectivas soluções adotadas para contorná-los. O trabalho comenta ainda o desenvolvimento de quatro protótipos de aplicações paraos processos siderúrgicos da usina de Ouro Branco, além de descrever o levantamento de outras soluções que podem contribuir para a melhoria dos processos.
local.publisher.initialsUFMG

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