Metodologia para avaliação de incerteza na medição de propriedades termofísicas pelo método flash laser: método de monte carlo aplicado a modelos dinâmicos de saída multivariável

dc.creatorPablo Andrade Grossi
dc.date.accessioned2019-08-12T06:57:15Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:05:42Z
dc.date.available2019-08-12T06:57:15Z
dc.date.issued2008-08-29
dc.description.abstractThe Laser Flash Method has been considered by INMETRO, NPL, NIST, PTB and other organizations as a standard method for thermal diffusivity measurements. Despite its several advantages, inherent experimental features become obstacles to a coherent expression of the measurement results. In this work, an effective methodology for uncertainty evaluation of thermophysical properties measurements based on the laser flash method is presented. Such methodology is based on Monte Carlo Method (MCM) applied to a central thermal diffusion model that consider all real initial and boundary conditions form a physical model. As results, the material thermophysical properties andassign uncertainties are evaluated by a stochastic, dynamic and multivariate output model. The developed model and methodology was validated by standard samples Method carried out in the LMPT Laboratório de Medição de Propriedades Termofísicas (thermophysical properties measurement laboratory) of the Nuclear Technology Development Center (CDTN/CNEN - Brazil). The definition of a consistent and robust methodology to evaluate statistical properties involving multivariate input and multivariate output quantities of a generic model is the main result in this work. In a generic way, this methodological structure can perform the propagations of uncertainties of a central model for any real phenomenon or process.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/RMAE-7LVFDA
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMétodo de Monte Carlo
dc.subjectEngenharia mecânica
dc.subject.otherMétodo de Monte Carlo
dc.subject.otherProcessos dinâmicos
dc.subject.otherProblemas inversos
dc.subject.otherMétodo Flash Laser
dc.subject.otherPropagação de incertezas
dc.subject.otherModelos estocásticos
dc.titleMetodologia para avaliação de incerteza na medição de propriedades termofísicas pelo método flash laser: método de monte carlo aplicado a modelos dinâmicos de saída multivariável
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor-co1Ricardo Luiz U de Freitas Pinto
local.contributor.advisor1Roberto Marcio de Andrade
local.contributor.referee1Armando Albertazzi Gonçalves Júnior
local.contributor.referee1Agenor de Toledo Fleury
local.contributor.referee1Ricardo Alberto Neto Ferreira
local.contributor.referee1Rudolf Huebner
local.description.resumoO método de Flash do Laser tem se consagrado como método padrão para medição das propriedades termofísicas de sólidos pelo INMETRO, NPL, NIST, PTB e outras organizações internacionais de metrologia. Apesar de inúmeras vantagens, características experimentais inerentes ao método tem se tornado obstáculos para uma coerente expressão do resultado de medição. Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para avaliação de incertezas na medição de propriedades termofísicaspelo método Flash Laser. Aplicou-se o Método de Monte Carlo a um modelo central de difusão térmica, em meio sólido, considerando condições iniciais e de contorno reais de um modelo físico. Como resultados, as propriedades termofísicas do material e suas respectivas incertezas são estimadas utilizando um modelo estocástico dinâmico desaída multivariável. A validação da metodologia proposta foi realizada utilizando amostras padrão e os valores estimados para os parâmetros físicos associados ao Laboratório de Medições de Propriedades Termofísicas - LMTP do Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear CDTN. O resultado final deste trabalho é a definição de uma coerente e robusta metodologia para avaliação de propriedadesestatísticas e propagação de distribuições envolvendo modelos com múltiplos parâmetros de entrada e múltiplas saídas. De uma forma generalizada, esta estrutura metodológica pode realizar a propagação de incertezas de um modelo matemático central para qualquer fenômeno ou processo real.
local.publisher.initialsUFMG

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