Easyvs: uma ferramenta para triagem virtual mista baseada em alvo e ligante

dc.creatorWandré Nunes de Pinho Veloso
dc.date.accessioned2019-10-31T15:23:24Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:09:17Z
dc.date.available2019-10-31T15:23:24Z
dc.date.issued2019-07-26
dc.description.abstractThe drug discovery process consists of several steps and the use of computational tools can be an essential part, especially during the early research stages. It is possible, for example, to study large numbers of molecules from various compound libraries from physico-chemical properties or even by predicting the mode and energy of binding between two or more molecules. EasyVS is a web tool developed to simplify the previously described process from the selection of compounds libraries and virtual screening of ligands. With an intuitive interface, this tool allows users to go from the selection of a protein target with known structure, through docking parameterization to its execution and results visualization, in a few clicks. EasyVS also allows users to choose from more than 16 million molecules through filters based on molecular properties, as well as the grouping through Tanimoto’s similarity index. This tool was used, in a case study, for the virtual screening of ligands for GPCR (G protein coupled receptors) and presented satisfactory results, indicating molecules already known as ligands, separating them from decoys, as well as new potential ligands to be studied. This study proved to be relevant since GPCRs are considered the largest family of targets for approved drugs. We intend to increase the processing capacity of the server availableforEasyVSinordertoreducethecomputationtimeoftherequisitions,besides making viable new functionalities for EasyVS.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/30754
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subject.otherEasyVS
dc.subject.otherGPCR
dc.subject.otherligantes
dc.titleEasyvs: uma ferramenta para triagem virtual mista baseada em alvo e ligante
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Carlos Henrique da Silveira
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3775476837964989
local.contributor.referee1Carlos Henrique da Silveira
local.contributor.referee1Lucas Bleicher
local.contributor.referee1Daniel Cristian Ferreira Soares
local.contributor.referee1Leonardo Henrique França de Lima
local.contributor.referee1Lucianna Helene Silva dos Santos
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8851875572205229
local.description.resumoO processo de descoberta de fármacos consiste em diversas etapas e a utilização de ferramentas computacionais pode ser parte essencial, em especial, durante os primeiros estágios da pesquisa. É possível, por exemplo, o estudo de grande número de moléculas a partir de propriedades fisico-químicas ou mesmo prevendo o possível modo e energia de ligação entre duas ou mais moléculas. O EasyVS é uma ferramenta WEB desenvolvida para simplificar o processo descrito anteriormente a partir da seleção de compostos e bibliotecas de compostos e triagem virtual de ligantes. Com uma interface intuitiva, a ferramenta permite aos usuários ir desde a seleção de uma proteína-alvo com estrutura conhecida, passando pela parametrização do docking até sua execução e visualização de resultados, em poucos clicks. O EasyVS também permite aos usuários a escolha dentre mais de 16 milhões de moléculas através de filtros baseados nas propriedades moleculares, assim como o agrupamento considerando índice de similaridade de Tanimoto. Essa ferramenta foi utilizada, em um estudo de caso, para a triagem virtual de ligantes para as GPCR (receptores acoplados a proteínas G) e apresentou resultados satisfatórios, indicando moléculas já conhecidas como ligantes, separandoas de decoys, assim como novos potenciais ligantes para serem estudados. Esse estudo mostrou-se relevante pois as GPCRs são consideradas a maior família de alvos para fármacos aprovados. Pretende-se aumentar a capacidade de processamento do servidor disponível para o EasyVS a fim de diminuir o tempo de computação das requisições, além de viabilizar novas funcionalidades para o EasyVS.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Bioinformatica

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