Caracterização e análise de propagandas políticas microdirecionadas no Brasil: um estudo de caso do Facebook e Instagram

dc.creatorCora Silberschneider
dc.date.accessioned2023-07-17T14:37:59Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:30:33Z
dc.date.available2023-07-17T14:37:59Z
dc.date.issued2023-03-31
dc.description.abstractSocial networks have become the source of information for Brazilians. As a result, most politicians, public figures and political candidates use online advertising platforms to spread their values and political messages. Since 2018, the Meta company (former Facebook company) has made available an Ad Library that provides advertising transparency for its products, such as Facebook and Instagram, to avoid interference in elections and other political issues. In this work, we provide a characterization of ad data in Brazil to understand the dynamics of political ads on Facebook and Instagram, as malicious advertisers can use the platforms resources to influence the Brazilian political and social environment. Such an analysis is crucial for understanding the types of ads that Meta selects for the data library, since there are ads chosen to integrate the library through an algorithm, which is not fully known. We analyzed 2,981,807 ads and their metrics for impressions and money spent, focusing on election periods. Our analysis shows that each year, advertisers spend more money on ads during election periods, with growth between the first and second rounds of elections. In addition, we identified the advertisers who invested the most in ads on Facebook and Instagram, and which types of ads had a high investment. Finally, we made an analysis of the textual content of advertisements, through topic modeling, to understand which subjects are most invested in election periods.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/56380
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Restrito
dc.subjectComputação – Teses
dc.subjectFacebook (Recursos eletrônicos) – Teses
dc.subjectInstagram– Teses
dc.subjectPropaganda politica – Teses.
dc.subject.otherFacebook
dc.subject.otherInstagram
dc.subject.otherAnúncios
dc.subject.otherPeríodo Eleitoral Brasileiro
dc.subject.otherEleições
dc.subject.otherAnúncios Políticos
dc.titleCaracterização e análise de propagandas políticas microdirecionadas no Brasil: um estudo de caso do Facebook e Instagram
dc.title.alternativeCharacterization andanalysis of microtargeted political advertising in Brazil: a case study of advertisements Running on Meta Technologies
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Fabrício Benevenuto de Souza
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7014991384513854
local.contributor.referee1Mirella Moura Moro
local.contributor.referee1Olga Nikolaevna Goussevskaia
local.contributor.referee1Julio Cesar Soares dos Reis
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4969982497881152
local.description.embargo2023-10-16
local.description.resumoAs redes sociais têm se tornado cada vez mais a fonte de informação dos brasileiros. A maioria dos políticos, figuras públicas e candidatos políticos utilizam plataformas de publicidade online para divulgar seus valores e mensagens políticas. Desde 2018, a empresa Meta (antiga empresa Facebook), disponibiliza uma Biblioteca de Anúncios que fornece transparência publicitária de seus produtos, como Facebook e Instagram, para evitar interferências em eleições e outras questões políticas. Considerando isso, neste trabalho, fornecemos uma caracterização dos dados de anúncios no Brasil para entender a dinâmica dos anúncios políticos no Facebook e Instagram, visto que os anunciantes mal-intencionados podem utilizar os recursos das plataformas para influenciar o ambiente político e social brasileiro. Tal análise é crucial para o entendimento dos tipos de anúncios que a Meta seleciona para a biblioteca de dados, pois existem anúncios que são escolhidos para integrar a biblioteca através de um algoritmo, que não é totalmente conhecido. Analisamos 2.981.807 anúncios e suas métricas de impressões e dinheiro gasto, com foco nos períodos eleitorais. Nossas análises mostram que a cada ano os anunciantes investiram mais dinheiro com anúncios nos períodos eleitorais, observando um crescimento entre o primeiro e segundo turno das eleições. Além disso, identificamos quem são os anunciantes que mais investem em anúncios no Facebook e Instagram, e que tipos de anúncios envolveram alto investimento para execução. Por fim, realizamos a análise do conteúdo textual das propagandas, através de uma modelagem de tópicos, para compreender quais assuntos são objeto de maior investimento nos períodos eleitorais.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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