Confidential data leakage in Brazilian official foreign trade statistics

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dc.creatorDanilo Fabrino Favato
dc.date.accessioned2023-07-17T12:43:17Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:27:07Z
dc.date.available2023-07-17T12:43:17Z
dc.date.issued2021-10-20
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um ataque, nunca antes documentado, de reconstrução de base dados que pode ser executado sobre estatísticas oficiais de comércio exterior Brasileiras de forma a revelar dados de empresas que são protegidos por leis de sigilo fiscal. Um al- goritmo de otimização inteira é utilizado no cruzamento de dados inteiramente públicos e a quantidade de informação vazada é medida através da teoria de Fluxo Quantitativo de Informação. A análise inicial, desenvolvida aqui, sobre o provável alcance desse tipo de ataque indica que, apenas no mês Janeiro de 2021, mais de 348 importadores podem ter seus dados sigilosos vazados, o que representa mais de 137 milhões de dólares.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/56369
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pt/
dc.subjectComputação – Teses
dc.subjectFluxo quantitativo de informação – Teses
dc.subjectProgramação inteira – Teses
dc.subjectComércio exterior – Estatística – Teses
dc.subjectVazamento de informação – Teses
dc.subject.otherQuantitative information flow
dc.subject.otherInteger optimization programming
dc.subject.otherDatabase reconstruction attack
dc.subject.otherForeign trade statistics
dc.titleConfidential data leakage in Brazilian official foreign trade statistics
dc.title.alternativeVazamento de dados sigilosos nas estatísticas oficiais de comércio exterior do Brasil
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Mário Sérgio Ferreira Alvim
local.contributor.advisor1Gabriel de Morais Coutinho
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0365200381215763
local.contributor.referee1Cristiano Arbex Valle
local.contributor.referee1Jeroen Antonius Maria Van de Graaf
local.contributor.referee1Juliano Brito da Justa Neves
local.contributor.referee1Natasha Fernandes
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3067675612564019
local.description.resumoThis work presents an undocumented database reconstruction attack that can be used over Brazilian official foreign trade statistics to reveal businesses’ data which are subject to fiscal secrecy laws. An integer programming algorithm is applied over entirely public datasets and the information leakage is measured within the Quantitative Information Flow framework. The initial analysis, developed here, regarding the potential reach of this kind of attack shows that, accounting for only the month of January 2021, more than 348 importers might have their confidential data leaked which represents more than 137 million US dollars.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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