Previsão do preço de fechamento de uma ação listada na bolsa de valores B3 (Brasil, bolsa, balcão) com análise preditiva e linguagem R

dc.creatorGleidson Willer Gomes
dc.date.accessioned2022-11-21T01:41:08Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:31:20Z
dc.date.available2022-11-21T01:41:08Z
dc.date.issued2022-09-15
dc.description.abstractThe article presents a predictive analysis of the closing price of a share of a company listed on B3 (Brasil, Bolsa, Balcão). The motivation was to find out the potential for appreciation or devaluation of Itaúsa's share on the following day. For this, the Linear Regression models adjusted with the Generalized Least Squares (MQG), Random Forest (MRF) and XGBoost (XGB) method were compared in nine pairs of series extracted from the historical series, in which the first element of the pair is the training series and the second, with observations consecutive to the first, is the test series. The performance metric used was the Root Mean Squared Error and the median of the forecast errors. The MQG model obtained the best performance among the other models. With the chosen prediction model, it will be possible to outline new strategies for investing in stocks.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/47345
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectBolsa de valores
dc.subjectAnálise de regressão
dc.subjectCiência de dados
dc.subjectRandom Forest
dc.subject.otherMercado de ações
dc.subject.otherEstatística
dc.subject.otherRegressão linear
dc.subject.otherCiência de dados
dc.subject.otherRandom forest
dc.subject.otherXGBoost
dc.titlePrevisão do preço de fechamento de uma ação listada na bolsa de valores B3 (Brasil, bolsa, balcão) com análise preditiva e linguagem R
dc.title.alternativeForecast of the closing price of a shares listed on the B3 stock exchange (Brazil, bolsa, balcony) with predictive analysis and R language
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Ilka Afonso Reis
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7759392930119043
local.contributor.referee1Jussiane Nader Gonçalves
local.contributor.referee1Lourdes Coral Montenegro
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0860402956634430
local.description.resumoO artigo apresenta uma análise preditiva do preço de fechamento de uma ação de uma empresa listada na B3 (Brasil, Bolsa, Balcão). A motivação foi saber o potencial de valorização ou desvalorização da ação da Itaúsa no dia seguinte. Para tal, foram comparados os modelos de Regressão Linear ajustado com o método dos Mínimos Quadrados Generalizados (MQG), Random Forest (MRF) e XGBoost (XGB) em nove pares de séries extraídas da série histórica, nos quais o primeiro elemento do par é a série de treino e o segundo, com observações consecutivas ao primeiro, é a série de teste. A métrica de desempenho utilizada foi a Raiz Quadrado do Erro Quadrático Médio e a mediana dos erros de previsão. O modelo MQG obteve o melhor desempenho entre os demais modelos. Com o modelo de predição escolhido, será possível traçar novas estratégias de investimentos em ações.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programCurso de Especialização em Estatística

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