Análise de padrões temáticos e emocionais em letras de músicas periféricas brasileiras utilizando ciência de dados
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Analysis of thematic and emotional patterns in lyrics of Brazilian peripheral music using data science
Primeiro orientador
Membros da banca
Karin Becker
Michele Amaral Brandão
Michele Amaral Brandão
Resumo
Esta dissertação investiga o uso de técnicas de Ciência de Dados na análise de letras de músicas de gêneros periféricos brasileiros. Como forma de expressão cultural, a música possui uma capacidade singular de capturar e transmitir as complexas emoções e realidades de um povo.
Nesse contexto, esta dissertação analisa letras de músicas dos gêneros Funk, Rap e Samba através da Ciência de Dados para identificar sentimentos e padrões temáticos presentes nessas composições.
A contribuição técnica também é ampliada com dois novos conjuntos de dados coletados a partir de fontes on-line e posteriormente tratados para fácil e eficaz utilização.
Ainda, este estudo oferece novas perspectivas sobre a expressão cultural das periferias brasileiras, evidenciando como a tecnologia pode ser aplicada para compreender e interpretar dados textuais complexos.
A dissertação conclui que a interseção entre música e tecnologia não apenas enriquece o campo da Ciência da Computação, mas também destaca o potencial de técnicas computacionais ampliando horizontes para investigações culturais e sociais.
Abstract
This dissertation investigates the use of Data Science techniques for analyzing from Brazilian peripheral genres lyrics. As a form of cultural expression, music has a unique ability
to capture and convey the complex emotions and realities of a people. In this context,
this dissertation analyzes song lyrics from Funk, Rap and Samba through Data Science
to identify emotion and thematic patterns present in such compositions. The technical
contribution is also expanded with two new datasets collected from online sources and
subsequently processed for easy and effective use. Furthermore, this study offers new
perspectives on the cultural expression of Brazilian peripheral regions, then showing how
technology can be applied to understand and interpret complex textual data. The dissertation concludes that the intersection between music and technology not only enriches the
field of Computer Science, but also highlights the potential of computational techniques
to broaden horizons for cultural and social investigations.
Assunto
Computação – Teses, Ciência de dados – Teses, Processamento de Linguagem Natural – Teses, Análise de sentimentos – Teses, Música e Tecnologia – Teses, Periferias urbanas – Teses, Etnomusicologia – Brasil – Teses
Palavras-chave
música periférica, resiliência cultural, processamento de linguagem natural, análise de letras musicais