Bigdata e tele-eletrocardiografia: um estudo com a coorte eletrônica dos eletrocardiogramas da Rede de Teleassistência de Minas Gerais
| dc.creator | Gabriela Miana de Mattos Paixão | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-21T11:36:38Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:43:09Z | |
| dc.date.available | 2022-06-21T11:36:38Z | |
| dc.date.issued | 2021-08-18 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/42565 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Eletrocardiografia | |
| dc.subject | Aprendizado de Máquina | |
| dc.subject | Mortalidade | |
| dc.subject | Doenças Cardiovasculares | |
| dc.subject | Fatores de Risco | |
| dc.subject.other | coorte eletrônica | |
| dc.subject.other | eletrocardiograma | |
| dc.subject.other | machine learning | |
| dc.subject.other | mortalidade | |
| dc.title | Bigdata e tele-eletrocardiografia: um estudo com a coorte eletrônica dos eletrocardiogramas da Rede de Teleassistência de Minas Gerais | |
| dc.type | Tese de doutorado | |
| local.contributor.advisor1 | Antonio Luiz Pinho Ribeiro | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8754335906813622 | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5403632298612818 | |
| local.description.resumo | Introdução: As doenças cardiovasculares são as principais causas de mortalidade no Brasil e no mundo. O eletrocardiograma (ECG) é um exame de baixo custo, fácil acesso e não invasivo que faz parte da avaliação inicial do paciente na investigação de cardiopatia, bem como do seguimento clínico dos pacientes sabidamente portadores de doenças cardiovasculares. A identificação de novas variáveis eletrocardiográficas como fatores de risco para eventos cardiovasculares é um importante objeto de pesquisa dentre as coortes eletrônicas. Na eletrocardiografia, os algoritmos de machine learning (ML) têm sido bastante estudados tanto para o diagnóstico automático de alterações eletrocardiográficas, bem como para a predição de eventos cardiovasculares e identificação de novos fatores de risco cardiovasculares. Objetivos: Avaliar a presença das alterações maiores de Minnesota pelo ECG como fator de risco independente para mortalidade e o impacto prognóstico da idade eletrocardiográfica predita por técnicas de ML. Métodos: Trata-se de estudo observacional retrospectivo que avaliou pacientes que realizaram eletrocardiograma digital pela Rede de Teleassistência de Minas Gerais de 2010 a 2017. Realizou-se pareamento probabilístico entre os dados do ECG e o sistema de informação de mortalidade do estado de Minas Gerais. Dados clínicos foram auto-relatados. Os ECGs foram laudados por cardiologistas treinados e, também, interpretados pelos softwares automáticos de Glasgow e Minnesota. Uma rede neural convolucional foi treinada para predizer a idade baseada no ECG de 12 derivações. Resultados: 1.558.421 pacientes acima de 16 anos foram incluídos no estudo. As anormalidades eletrocardiográficas avaliadas foram: bloqueio atrioventricular (BAV), bloqueio de ramo direito (BRD),bloqueio de ramo esquerdo (BRE) e pré- excitação ventricular. Em um seguimento médio de 3,7 anos, a presença de BRE, BRD e BAV foi associada, independemente, a maior mortalidade (p< 0,001). Pacientes com pré- excitação ventricular não apresentaram maior risco de morte (p=0,47). Pacientes com ECG com idade superior a 8 anos que a cronológica apresentaram maior risco de morte (razão de risco (HR) 1,79, p <0,001), enquanto aqueles com ECG com idade inferior a 8 anos que a cronológica apresentaram menor risco (HR 0,78, p <0,001). Conclusões: Coortes eletrônicas podem determinar o valor prognóstico das anormalidades eletrocardiográficas. A idade eletrocardiográfica predita por ML pode adicionar informações prognósticas à interpretação convencional do ECG. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1349-1745 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | MEDICINA - FACULDADE DE MEDICINA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde - Infectologia e Medicina Tropical |