O método do Gradient Sampling com comprimento de passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos

dc.creatorLucas Almeida Portela
dc.date.accessioned2020-06-18T20:45:37Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:46:26Z
dc.date.available2020-06-18T20:45:37Z
dc.date.issued2018-12-19
dc.description.abstractIn this Master Dissertation, it is proposed to restrict (limit) the search direction of the Gradient Sampling method, which means to add a box constraint to each quadratic optimization sub-problem. It is called Gradient Sampling with Limited Step Length the algorithm proposed with this change and mathematically demonstrated that this modification doesn’t change the convergence analysis to an e-stationary, or, stationary, point of the optimization’s problem. Finally, this proposed method, Gradient Sampling with Limited Step Length, is tested for a problem of finding the operational equilibrium condition of low complexity dynamic systems, with up to 40 states’ variables. As an example of dynamic systems, therm-pneumatic systems have been chosen for this task.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/33635
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/pt/
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subjectOtimização combinatória
dc.subjectSistemas dinâmicos
dc.subject.otherCondição de equilíbrio operacionais
dc.subject.otherGradient Sampling
dc.subject.otherGradient Sampling com passo limitado
dc.subject.otherOtimização não convexa
dc.subject.otherOtimização não linear
dc.titleO método do Gradient Sampling com comprimento de passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4947186824317781
local.contributor.referee1Leonardo Antônio Borges Tôrres
local.contributor.referee1Denise Burgarelli Duczmal
local.contributor.referee1Celso Yukio Nakashima
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3901100267135901
local.description.resumoPropõe-se, nesse trabalho, restringir (limitar) a direção de busca do método do Gradient Sampling, que significa adicionar uma restrição em caixa (Box Constraints) a cada problema quadrático desse método. Chama-se de Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado o algoritmo proposto com essa alteração. Demonstra-se matematicamente que tal acréscimo não altera a análise de convergência para um ponto e-estacionário, ou, estacionário, do problema de otimização. Ao final, testa-se o método proposto (Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado) ao problema de se determinar as condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos de baixa complexidade, até 40 variáveis de estado. Escolheu-se, como exemplo de sistemas dinâmicos, os sistemas termo-pneumáticos para tal tarefa.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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