Fuzzy logic applied to different adaptability and stability methods in common bean

dc.creatorAnna Regina Tiago Carneiro
dc.creatorDemerson Arruda Sanglard
dc.creatorAlcinei Mistico Azevedo
dc.creatorThiago Lívio Pessoa Oliveira de Souza
dc.creatorHelton Santos Pereira
dc.creatorLeonardo Cunha Melo
dc.creatorPedro Crescêncio Souza Carneiro
dc.date.accessioned2022-12-15T12:46:29Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:24:43Z
dc.date.available2022-12-15T12:46:29Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência dos métodos de Eberhart & Russell e Lin & Binns, modificados para automação da tomada de decisão pela lógica difusa, na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de cultivares de feijoeiro-comum (Phaseolus vulgaris). Foram avaliadas 18 cultivares do grupo comercial carioca em 11 ambientes, no Brasil. Todos os resultados foram obtidos por programação no programa R. Os controladores desenvolvidos foram fundamentados no sistema de inferência difusa desenvolvido por Mamdani. Este sistema foi modelado para possibilitar interpretações do método de Eberhart & Russell isoladamente ou em conjunto com o método de Lin & Binns modificado. O controlador baseado em Eberhart & Russell e o baseado em Eberhart & Russell e Lin & Binns identificaram as mesmas cultivares como tendo adaptabilidade geral, mas diferiram quanto à classificação das cultivares adaptadas a ambientes desfavoráveis. As cultivares BRSMG Pioneiro, BRS Pontal, IAC-Carioca Tybatã e IPR Juriti apresentaram adaptabilidade geral, enquanto Campeão, Pérola e BRS Estilo mostraram adaptabilidade específica a ambientes favoráveis. Os métodos de lógica difusa utilizados mostram eficiência e possibilitam a classificação de todas as cultivares avaliadas.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01609
dc.identifier.issn1678-3921
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/48012
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofPesquisa Agropecuária Brasileira
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectInteligência computacional
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectAutomação
dc.subjectGenes
dc.subjectMelhoramento genético
dc.titleFuzzy logic applied to different adaptability and stability methods in common bean
dc.title.alternativeLógica difusa aplicada a diferentes métodos de adaptabilidade e estabilidade no feijoeiro-comum
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage8
local.citation.spage1
local.citation.volume55
local.description.resumoThe objective of this work was to evaluate the efficiency of the methods of Eberhart & Russell and Lin & Binns, modified for the automation of decision-making by fuzzy logic, in assessing the adaptability and stability of common bean (Phaseolus vulgaris) cultivars. Eighteen cultivars of the “carioca” commercial group were evaluated in 11 environments, in Brazil. All results were obtained by programming in the R software. The developed controllers were based on the fuzzy inference system developed by Mamdani. This system was modeled to enable interpretations of the method of Eberhart & Russell alone or together with the modified method of Lin & Binns. The controller based on Eberhart & Russell and the one based on Eberhart & Russell and Lin & Binns identified the same cultivars as having general adaptability, but differed as to the classification of cultivars adapted to unfavorable environments. The BRSMG Pioneiro, BRS Pontal, IAC-Carioca Tybatã, and IPR Juriti cultivars presented general adaptability, whereas Campeão, Pérola, and BRS Estilo showed specific adaptability to favorable environments. The fuzzy logic methods used are efficient and allow the classification of all evaluated cultivars.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6759-9730
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.scielo.br/j/pab/a/ddqk4L3d4CHKQcjCcB8zn6D/

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