Detecção de clusters usando a estatística scan espacial circular em conjuntos seletivos e um fator de penalização: a ocupação circular

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dc.creatorRonaldo Lage Figueiredo
dc.date.accessioned2019-08-11T07:57:41Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:33:33Z
dc.date.available2019-08-11T07:57:41Z
dc.date.issued2010-12-20
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ICED-8FPM59
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectEstatistica médica
dc.subjectAnalise por conglomerados
dc.subjectAnálise espacial (Estatística)
dc.subject.otherfunção generalizada de valores extremos
dc.subject.otherocupação circular
dc.subject.otherestatística Espacial Scan Circular
dc.subject.otheralgoritmo scan seletivo
dc.subject.otherCluster espacial
dc.subject.otherconjuntos seletivos
dc.titleDetecção de clusters usando a estatística scan espacial circular em conjuntos seletivos e um fator de penalização: a ocupação circular
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Ricardo Tavares
local.contributor.advisor1Sabino Jose Ferreira Neto
local.contributor.referee1Andre Luiz F. Cançado
local.contributor.referee1Anderson Ribeiro Duarte
local.description.resumoA Estatística Scan Espacial Circular proposta por Kulldorff tem sido bastante utilizado em algoritmos para detecção e inferência de clusters em mapas onde ocorrências (doenças, homicídios, etc) estão distribuídos aleatoriamente entre as regiões que compõe o mapa., estudada nesses últimos anos, A importância desses estudos acerca da Estatística Scan Espacial é propor um algoritmo que consiga detectar clusters em situações reais.Este trabalho propõe selecionar um conjunto de regiões que possuem os maiores valores da razão de verossimilhança (LR ou o logaritmo da razão de verossimilhança LLR) no mapa inicial. AQessa seleção denomina-se conjuntos seletivos das a% regiões com maiores LR, proposto por Moura (2006) A partir dessas regiões selecionadas, aplicaremos o algoritmo Scan Espacial Circular com um fator de penalização: a Ocupação Circular. A estatística de tesste é definida como sendo o produto daLLR com a Ocupação Circular nas regiões selecionadas pelo conjunto seletivo.
local.publisher.initialsUFMG

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