Análise e retificação de base de dados de endereçamento utilizando ferramentas de geoprocessamento

dc.creatorThaisa Santos Faria
dc.date.accessioned2019-08-14T13:08:10Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:56:05Z
dc.date.available2019-08-14T13:08:10Z
dc.date.issued2011-11-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-952RD2
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectGeoprocessamento  
dc.subjectBanco de dados
dc.subjectCódigo de endereçamento postal  
dc.subject.otherGeoprocessamento
dc.titleAnálise e retificação de base de dados de endereçamento utilizando ferramentas de geoprocessamento
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Sergio Donizete Faria
local.description.resumoO endereço compõe o conjunto de dados que representa uma cidade. É um dado que permite a localização de pessoas, edificações, lotes, empreendimentos e pode contribuir para planejamento e gestão do território. A retificação consiste-se num método utilizado para reordenar os endereços de uma cidade para corrigir problemas como desordenamento numérico, números ausentes ou repetidos buscando alterar o mínimo possível a situação real. A retificação consiste-se na junção, numa única base de dados, do endereçamento real aquele verificado porta a porta e dos endereçamentos que são aprovados por órgão de regularização urbana através de documentos oficiais, decretos, leis. Para tanto, este estudo propõe uma metodologia para a retificação, bem como a aplicação da mesma em um Bairro Oficial de Belo Horizonte, com o objetivo de analisar seu funcionamento, propondo críticas e sugestões. No teste realizado, foi possível observar que a maior parte dos endereços propostos é proveniente do cadastro de endereços reais, enquanto os dados de endereço legal aqueles com aprovação de órgão público responsável tiveram pouca influência na retificação. As técnicas de Geoprocessamento se mostraram eficientes, pois se tratam de ferramentas que possibilitam gerenciamento de banco de dados geográficos, consultas e análises espaciais com muita eficiência e produtividade, principalmente em situações em que há grande volume de dados. Algumas sugestões são levantadas para a melhoria do método, como a utilização de ferramentas tecnológicas que podem contribuir para o aumento da produtividade, bem como a geração de mecanismos automáticos para a proposta de retificação.
local.publisher.initialsUFMG

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