Use of MALDI-TOF MS in diagnostic microbiology for identification of species that conventional methods usually fail to identify
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Uso de MALDI-TOF MS em microbiologia de diagnóstico para identificação de espécies que os métodos convencionais geralmente não conseguem identificar
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Resumo
Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) has been used in clinical diagnostic laboratories for the identification of microorganisms. It has a relevant advantage compared to other methods in terms of speed to provide results, being an alternative for addressing restrictions in clinical diagnosis as it may replace or complement existing identification techniques. This is especially important because some rare microorganisms would be identified only by higher cost techniques which are not widely available, such as genetic sequencing. Thus, the present paper reports two cases in which uncommon microorganisms were identified effectively and quickly.
Abstract
A espectrometria de massa de tempo de voo de dessorção/ionização a laser assistida por matriz (MALDI-TOF MS) tem sido usada em laboratórios de diagnóstico clínico para a identificação de microrganismos. Tem uma vantagem relevante em relação a outros métodos em termos de rapidez para fornecer resultados, sendo uma alternativa para abordar restrições no diagnóstico clínico, pois pode substituir ou complementar as técnicas de identificação existentes. Isso é especialmente importante porque alguns microrganismos raros seriam identificados apenas por técnicas de custo mais alto que não estão amplamente disponíveis, como o sequenciamento genético. Assim, o presente trabalho relata dois casos em que microrganismos incomuns foram identificados de forma eficaz e rápida.
Assunto
Microbiologia, Micobactérias não tuberculosas, Mycobacterium abscessus, Dessorção-Ionização a Laser Assistida por Matriz
Palavras-chave
Bacterial infections, Actinotignum schaalii, Maldi-Tof
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https://seer.ufrgs.br/hcpa/article/view/90933