Gerador estocástico de precipitação diária bipartido condicionado às fases enos aplicado à região Sul do Brasil
| dc.creator | Jaildo Vieira Rocha Filho | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-16T17:49:22Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:10:52Z | |
| dc.date.available | 2023-03-16T17:49:22Z | |
| dc.date.issued | 2016-07-01 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/50959 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ | |
| dc.subject | Engenharia sanitária | |
| dc.subject | Recursos hídricos - Desenvolvimento | |
| dc.subject | Markov, Processos de | |
| dc.subject | Precipitação (Meteorologia) | |
| dc.subject | Brasil, Sul | |
| dc.subject | El Niño, Corrente | |
| dc.subject.other | ENOS | |
| dc.subject.other | El Niño | |
| dc.subject.other | Exponencial Mista | |
| dc.title | Gerador estocástico de precipitação diária bipartido condicionado às fases enos aplicado à região Sul do Brasil | |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| local.contributor.advisor1 | Eber José de Andrade Pinto | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5066699058781569 | |
| local.contributor.referee1 | Veber Afonso Figueiredo Costa | |
| local.contributor.referee1 | Joel Avruch Goldenfum | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6118063589907443 | |
| local.description.resumo | Com o intuito de investigar a mitigação da overdispersion nos modelos bipartidos – fenômeno em que é notada de forma sistêmica uma menor variância entre a precipitação mensal da série sintética quando comparadas com a da série histórica – no presente estudo são apresentados três geradores estocásticos bipartidos de precipitação diária, aplicado a vinte estações pluviométricas localizadas na região sul e associado às fases do El Niño – Oscilação Sul (ENOS). Para esta análise, foi realizada uma comparação entre geradores similares, sem o condicionamento à variável exógena em questão. No que se refere a esta comparação, tem-se que o condicionamento pode reduzir de forma significativa as diferenças entre as variâncias da precipitação mensal simulada e observada (em torno de 50% para o mês de novembro). Contudo, devido à grande variação na redução da overdispersion ao longo dos meses, há indicação de dependência da presença do sinal ENOS. Para a região estudada, a etapa da modelagem das ocorrências de precipitação – que emprega cadeias markovianas de primeira ordem – se notabilizou por apresentar, comparativamente, um desempenho pouco adequado (variância do número de dias chuvosos), tanto para o caso condicionado quanto para o desassociado a variáveis exógenas. Neste sentido, para a região Sul do Brasil, é sugerido a utilização da modelagem através de processos de alternância com renovação. Em relação à modelagem das alturas precipitadas, o gerador que emprega a distribuição Exponencial Mista apresenta resultados superiores. Entretanto, deve-se ter cautela na aplicação desta distribuição, uma vez que a mesma apresenta uma limitação relevante nas relações do seu espaço paramétrico quando associado às características de precipitação do sul do Brasil. O uso de um critério objetivo, critério de informação de Bayes (BIC), para definir a distribuição (Game, Exponencial e Exponencial Mista) a ser utilizada na geração das alturas de precipitação, supera a modelagem que aplica a Gama sendo mais parcimoniosa e apresentando um menor erro relativo médio. Por fim, a modelagem estocástica proposta com condicionamento apresenta, em um aspecto geral, bons resultados. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos |