Gerenciamento autônomo de capacidade para centro de dados da internet.

Bruno Dias Abrahao

Gerenciamento autônomo de capacidade para centro de dados da internet.

dc.creator	Bruno Dias Abrahao
dc.date.accessioned	2019-08-12T12:10:38Z
dc.date.accessioned	2025-09-09T00:33:43Z
dc.date.available	2019-08-12T12:10:38Z
dc.date.issued	2005-09-02
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/1843/SLBS-6GVF4V
dc.language	Português
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais
dc.rights	Acesso Aberto
dc.subject	Internet (Redes de Computação)
dc.subject	Provedores de serviços da Internet
dc.subject	Computação
dc.subject	World Wide Web
dc.subject	Centros de processamento de dados
dc.subject.other	Internet
dc.subject.other	Autônomo
dc.title	Gerenciamento autônomo de capacidade para centro de dados da internet.
dc.type	Dissertação de mestrado
local.contributor.advisor1	Virgilio Augusto Fernandes Almeida
local.contributor.referee1	Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
local.contributor.referee1	Jussara Marques de Almeida
local.description.resumo	A terceirização de T.I. representa uma alternativa financeiramente atrativa para a hospedagem de serviços transacionais na Internet. Nesse cenário, a gerência eficaz de recursos em um centro de dados compartilhado é fundamental para a operação lucrativa dos provedores de infra-estrutura computacional. Entretanto, complexidade dessa tarefa, de forma a considerar simultaneamente as características e os requisitos de desempenho das diversas aplicações hospedadas, a variação de suas cargas de trabalho, além de contemplar os objetivos de negócios do provedor, é enorme. Nesse trabalho, é apresentado uma proposta de gerenciamento dinâmico de recursos cujo componente principal consiste em um modelo de otimização, que combina um modelo de custos baseado em penalidades e recompensas com um modelo analítico de desempenho de sistemas baseado em teoria de filas. O mecanismo tem como objetivo adaptar a alocação de capacidade e os parâmetros de configuração da plataforma em tempo real, como resposta às mudanças de estado das aplicações, de forma a maximizar o objetivo financeiro do provedor em relação aos contratos de nível de serviço. O modelo de custo proposto considera dois níveis de requisitos de desempenho, denominados modos de operação normal e pico, que permitem a contabilidade de serviço proporcional à utilização de recursos, medidos através da taxa de processamento condicionada a um requisito da distribuição de probabilidade do tempo de resposta das transações processadas. Quanto ao modelo de desempenho, são avaliadas diferentes aproximações para prever o comportamento das aplicações hospedadas, considerando duas diferentes disciplinas de escalonamento sob as quais as aplicações podem executar. Finalmente, através de simulações, quantificamos o ganho obtido com emprego da abordagem proposta, em relação ao regime estático de gerenciamento de capacidade, assim como o grau de precisão resultante da modelagem de desempenho das aplicações usando cada uma das aproximações propostas.
local.publisher.initials	UFMG

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