Intervalo de credibilidade para intensidade de tráfego em filas M/M/s utilizando integração numérica

dc.creatorAntônio Carlos Ribeiro Coutinho
dc.date.accessioned2023-07-17T13:26:31Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:37:23Z
dc.date.available2023-07-17T13:26:31Z
dc.date.issued2023-03-14
dc.description.abstractThe theory of queues is one of the major research interests is to study your behavior, creation process and other performance parameters, such as, for example, traffic intensity. The objective of this monography is to detail the method of obtaining the credibility interval for traffic intensity in Markovian finite queues with s servers, called M/M/s, in Kendall notation. Therefore, will be used the Bayesian inference approach. The posterior distribution will be obtained by numerical integration and then permit the construction of a minimum range credibility interval
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/56377
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectTeoria de Filas Markovianas X
dc.subjectIntegração numérica
dc.subject.otherFilas markovianas
dc.subject.otherIntensidade de tráfico
dc.subject.otherIntegração Numérica. Intervalo de credibilidade de mínima amplitude
dc.titleIntervalo de credibilidade para intensidade de tráfego em filas M/M/s utilizando integração numérica
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor-co1Danilo Gilberto de Oliveira Valadares
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4614108535307047
local.description.resumoEm teoria de filas, um dos principais interesses dos pesquisadores é estudar o seu comportamento, seu processo de formação e analisar algumas características de desempenho, tais como, por exemplo, a intensidade de tráfego. Esta monografia visa detalhar a metodologia para obtenção do intervalo de credibilidade para a intensidade de tráfego em filas markovianas finitas com s servidores, denominadas M/M/s, na notação de Kendall. Para tanto utilizaremos a abordagem da inferência Bayesiana. A distribuição a posteriori será obtida utilizando integração numérica e permitirá construirmos o intervalo de credibilidade de mínima amplitude.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programCurso de Especialização em Estatística

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