Análise de pobreza com indicadores multidimensionais: uma aplicação para o Brasil e Minas Gerais.

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dc.creatorHelger Marra Lopes
dc.date.accessioned2019-08-10T08:30:12Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:14:00Z
dc.date.available2019-08-10T08:30:12Z
dc.date.issued2003-12-18
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/FACE-5WRJP4
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectPobreza Brasil
dc.subjectMinas Gerais Condições econômicas
dc.subjectBrasil Condições econômicas
dc.subjectPobreza Minas Gerais
dc.subject.otherMinas Gerais
dc.subject.otherPobreza
dc.titleAnálise de pobreza com indicadores multidimensionais: uma aplicação para o Brasil e Minas Gerais.
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Ana Flavia Machado
local.contributor.advisor1Maria Ines Pedrosa Nahas
local.contributor.referee1Ana Flavia Machado
local.contributor.referee1Flávio Vasconcellos Comim
local.description.resumoApesar de vários estudos de pobreza utilizarem ainda a abordagem unidimensional padrão baseada na renda, um crescente número de trabalhos aborda o problema através de um ponto de vista multidimensional - uma evidência da extraordinária influência da linha de pesquisa chamada "Human Capabilities", proposta e desenvolvida por Amartya Sen. Este trabalho segue a perspectiva multidimensional no tratamento da pobreza no Brasil e em Minas Gerais, usando informações diversas do Censo Demográfico 2000 que disponibiliza informações econômicas e sociais a nível domiciliar que podem ser agregadas a nível municipal bem como a maiores níveis de agregação geográfica. A metodologia enfatiza o grau de disseminação de alguns atributos básicos de bem estar entre as famílias ponderando-os pelos seus respectivos níveis de escassez e, ainda, permite a análise por atributo e por domicílio. O trabalho inclui no cálculo do indicador de pobreza variáveis de saúde, crime, escolaridade, inserção no mercado de trabalho, infra-estrutura domiciliar e renda e considera diversos níveis de agregação geográfica: Brasil, Minas Gerais, Mesorregiões e Microrregiões de Minas Gerais. Os resultados indicam que as ordenações de pobreza calculadas são afetadas pela inclusão de atributos adicionais em sua construção, corroborando a hipótese de que o índice de pobreza unidimensional (renda) deixa espaço para melhoramentos como um meio de identificar a extensão da pobreza numa determinada população.
local.publisher.initialsUFMG

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