Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica

dc.creatorCarlos Alberto Araújo Júnior
dc.creatorCarlos Pedro Boechat Soares
dc.creatorHélio Garcia Leite
dc.date.accessioned2022-07-13T11:49:48Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:15:42Z
dc.date.available2022-07-13T11:49:48Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractThe objective of this work was to obtain site index curves in eucalyptus plantations by quantile regression, and to compare them to the obtained ones with the use of fitted regressions by the method of ordinary least squares. Quantile regression can be used to generate site index curves, especially in the presence of outliers. The method generates a bundle of curves better adjusted to the observed data, compared to the one generated with the estimates of ordinary least squares, either by the guide curve method (anamorphic curves) or by polymorphic curves (using different percentiles).
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000600003
dc.identifier.issn1678-3921
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/43221
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofPesquisa Agropecuária Brasileira
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEucalipto
dc.subjectPovoamento florestal
dc.subjectAnálise de regressão
dc.subject.otherGuide curve method
dc.subject.otherOrdinary least squares
dc.subject.otherOutliers
dc.titleCurvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica
dc.title.alternativeSite index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage727
local.citation.issue6
local.citation.spage720
local.citation.volume51
local.description.resumo– O objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará‑las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva‑guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis).
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0909-8633
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttp://www.scielo.br/pdf/pab/v51n6/1678-3921-pab-51-06-00720.pdf

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