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Tipo: Dissertação
Título: O método do Gradient Sampling com comprimento de passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos
Autor(es): Lucas Almeida Portela
primer Tutor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
primer miembro del tribunal : Leonardo Antônio Borges Tôrres
Segundo miembro del tribunal: Denise Burgarelli Duczmal
Tercer miembro del tribunal: Celso Yukio Nakashima
Resumen: Propõe-se, nesse trabalho, restringir (limitar) a direção de busca do método do Gradient Sampling, que significa adicionar uma restrição em caixa (Box Constraints) a cada problema quadrático desse método. Chama-se de Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado o algoritmo proposto com essa alteração. Demonstra-se matematicamente que tal acréscimo não altera a análise de convergência para um ponto e-estacionário, ou, estacionário, do problema de otimização. Ao final, testa-se o método proposto (Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado) ao problema de se determinar as condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos de baixa complexidade, até 40 variáveis de estado. Escolheu-se, como exemplo de sistemas dinâmicos, os sistemas termo-pneumáticos para tal tarefa.
Abstract: In this Master Dissertation, it is proposed to restrict (limit) the search direction of the Gradient Sampling method, which means to add a box constraint to each quadratic optimization sub-problem. It is called Gradient Sampling with Limited Step Length the algorithm proposed with this change and mathematically demonstrated that this modification doesn’t change the convergence analysis to an e-stationary, or, stationary, point of the optimization’s problem. Finally, this proposed method, Gradient Sampling with Limited Step Length, is tested for a problem of finding the operational equilibrium condition of low complexity dynamic systems, with up to 40 states’ variables. As an example of dynamic systems, therm-pneumatic systems have been chosen for this task.
Asunto: Engenharia elétrica
Otimização combinatória
Sistemas dinâmicos
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
Curso: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Tipo de acceso: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/pt/
URI: http://hdl.handle.net/1843/33635
Fecha del documento: 19-dic-2018
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