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dc.contributor.advisor1Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashipt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4947186824317781pt_BR
dc.contributor.referee1Leonardo Antônio Borges Tôrrespt_BR
dc.contributor.referee2Denise Burgarelli Duczmalpt_BR
dc.contributor.referee3Celso Yukio Nakashimapt_BR
dc.creatorLucas Almeida Portelapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3901100267135901pt_BR
dc.date.accessioned2020-06-18T20:45:37Z-
dc.date.available2020-06-18T20:45:37Z-
dc.date.issued2018-12-19-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/33635-
dc.description.abstractIn this Master Dissertation, it is proposed to restrict (limit) the search direction of the Gradient Sampling method, which means to add a box constraint to each quadratic optimization sub-problem. It is called Gradient Sampling with Limited Step Length the algorithm proposed with this change and mathematically demonstrated that this modification doesn’t change the convergence analysis to an e-stationary, or, stationary, point of the optimization’s problem. Finally, this proposed method, Gradient Sampling with Limited Step Length, is tested for a problem of finding the operational equilibrium condition of low complexity dynamic systems, with up to 40 states’ variables. As an example of dynamic systems, therm-pneumatic systems have been chosen for this task.pt_BR
dc.description.resumoPropõe-se, nesse trabalho, restringir (limitar) a direção de busca do método do Gradient Sampling, que significa adicionar uma restrição em caixa (Box Constraints) a cada problema quadrático desse método. Chama-se de Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado o algoritmo proposto com essa alteração. Demonstra-se matematicamente que tal acréscimo não altera a análise de convergência para um ponto e-estacionário, ou, estacionário, do problema de otimização. Ao final, testa-se o método proposto (Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado) ao problema de se determinar as condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos de baixa complexidade, até 40 variáveis de estado. Escolheu-se, como exemplo de sistemas dinâmicos, os sistemas termo-pneumáticos para tal tarefa.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/pt/*
dc.subjectCondição de equilíbrio operacionaispt_BR
dc.subjectGradient Samplingpt_BR
dc.subjectGradient Sampling com passo limitadopt_BR
dc.subjectOtimização não convexapt_BR
dc.subjectOtimização não linearpt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherOtimização combinatóriapt_BR
dc.subject.otherSistemas dinâmicospt_BR
dc.titleO método do Gradient Sampling com comprimento de passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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