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http://hdl.handle.net/1843/33635
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4947186824317781 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Leonardo Antônio Borges Tôrres | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Denise Burgarelli Duczmal | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Celso Yukio Nakashima | pt_BR |
dc.creator | Lucas Almeida Portela | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3901100267135901 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2020-06-18T20:45:37Z | - |
dc.date.available | 2020-06-18T20:45:37Z | - |
dc.date.issued | 2018-12-19 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/33635 | - |
dc.description.abstract | In this Master Dissertation, it is proposed to restrict (limit) the search direction of the Gradient Sampling method, which means to add a box constraint to each quadratic optimization sub-problem. It is called Gradient Sampling with Limited Step Length the algorithm proposed with this change and mathematically demonstrated that this modification doesn’t change the convergence analysis to an e-stationary, or, stationary, point of the optimization’s problem. Finally, this proposed method, Gradient Sampling with Limited Step Length, is tested for a problem of finding the operational equilibrium condition of low complexity dynamic systems, with up to 40 states’ variables. As an example of dynamic systems, therm-pneumatic systems have been chosen for this task. | pt_BR |
dc.description.resumo | Propõe-se, nesse trabalho, restringir (limitar) a direção de busca do método do Gradient Sampling, que significa adicionar uma restrição em caixa (Box Constraints) a cada problema quadrático desse método. Chama-se de Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado o algoritmo proposto com essa alteração. Demonstra-se matematicamente que tal acréscimo não altera a análise de convergência para um ponto e-estacionário, ou, estacionário, do problema de otimização. Ao final, testa-se o método proposto (Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado) ao problema de se determinar as condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos de baixa complexidade, até 40 variáveis de estado. Escolheu-se, como exemplo de sistemas dinâmicos, os sistemas termo-pneumáticos para tal tarefa. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/pt/ | * |
dc.subject | Condição de equilíbrio operacionais | pt_BR |
dc.subject | Gradient Sampling | pt_BR |
dc.subject | Gradient Sampling com passo limitado | pt_BR |
dc.subject | Otimização não convexa | pt_BR |
dc.subject | Otimização não linear | pt_BR |
dc.subject.other | Engenharia elétrica | pt_BR |
dc.subject.other | Otimização combinatória | pt_BR |
dc.subject.other | Sistemas dinâmicos | pt_BR |
dc.title | O método do Gradient Sampling com comprimento de passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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