Bad smell agglomerations and their impact on software modularity

Abstract

A maioria dos sistemas devem evoluir a fim de implementar novos requisitos dos stakeholders, ou para corrigir problemas existentes. Estas mudanças são complexas devido a diversos fatores, incluindo a necessidade de compreender o código fonte do sistema, atividade que é prejudicada pela presença de anomalias de código. Anomalias de código são sintomas de más decisões sobre o projeto do sistema ou simplesmente de seu código. Contudo, quando duas ou mais anomalias acontecem no mesmo pedaço de código, elas formam uma aglomeração. Consequentemente, desenvolvedores precisam se esforçar muito mais para realizar suas atividades de desenvolvimento e manutenção. Neste trabalho, nós avaliamos aglomerações formadas por quatro tipos de anomalias: Large Class, Long Method, Feature Envy e Refused Bequest. Nosso objetivo é avaliar como estas aglomerações estão espallhadas no código fonte, e como elas impactam na modularidade do software. Nossos resultados são alcançados através do uso de regras de associação e medidas de tamanho do efeito. Nós encontramos que classes com duas ou mais anomalias são frequentes no código fonte, até mesmo quando consideramos somente o mesmo tipo de anomalia. Elas também são altamente espalhadas no código fonte, mesmo quando o tamanho do sistema é levado em consideração. Também, nós descobrimos que elas realmente impactam a modularidade. Estes resultados significam que elas podem afetar a complexidade da classe, torná-las mais propensas a problemas, e mais acopladas a outras classes.