Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/37951
Type: Tese
Title: Indústrias relacionadas, complexidade econômica e diversificação regional: uma aplicação para microrregiões brasileiras
Authors: Elton Eduardo Freitas
First Advisor: Gustavo de Britto Rocha
First Co-advisor: Pedro Vasconcelos Maia do Amaral
First Referee: João Prates Romero
Second Referee: Leonardo Costa Ribeiro
Third Referee: Fernanda de Negri
metadata.dc.contributor.referee4: Célio Hiratuka
Abstract: Este trabalho contribui para a literatura conceitual e empírica sobre diversificação regional como um processo de diversificação industrial relacionada. Isso é feito de três maneiras. Primeiro, conecta-se a literatura sobre economias de aglomeração com a da diversificação regional e com a da complexidade econômica. Em segundo lugar, uma nova medida de coerência entre as atividades econômicas é desenvolvida. Finalmente, por meio do uso de microdados de emprego do Brasil, fornece-se evidências empíricas para o processo de diversificação em escala regional, e não em escala nacional. O exercício empírico mostra que a especialização produtiva das regiões é um processo fortemente dependente de trajetória, em que a nova atividade econômica é condicionada pela estrutura produtiva já existente. As regiões se diversificam, ramificando-se em setores relacionados à sua atual especialização. As análises realizadas sugerem que é difícil atrair novas indústrias para uma região se elas estiverem tecnologicamente distantes das atividades locais existentes. Além disso, mesmo que entrem em uma região, as probabilidades de saída são altas se estiverem tecnologicamente distantes das atividades locais. Essa dificuldade se torna ainda maior no caso de indústrias complexas. Imaginamos isso como um dilema de diversificação causado por uma armadilha de baixa complexidade. Por fim, apresentamos evidências empíricas de que atividades econômicas complexas se concentram nas grandes regiões. As análises sugerem que as regiões maiores, com um conjunto maior e mais diversificado de habilidades, têm uma maior probabilidade de desenvolver novas indústrias complexas.
Abstract: This work contributes to the conceptual and empirical literature on regional diversification as a process of related industrial diversification. It does so in three ways. First, by connecting the literature on agglomeration economies with that of regional diversification and with that of economic complexity. Secondly, by developing a new measure of coherence between economic activities. Finally, by using micro data from Brazil, it provides empirical evidence for the process of diversification on a regional scale, rather than on national level. The empirical work shows that productive specialization of regions is a strongly path dependent process, and new economic activity is conditioned by the already existing productive structure. Thus, regions diversify, branching into sectors related to their current specialization. The analyzes suggest that it is difficult to attract new industries to a region if they are technologically distant from existing local activities. Moreover, even if they do enter a region, there are high probabilities of then exiting the area, if they are technologically distant from local activities. This difficulty becomes even greater in the case of complex industries. We picture this as a diversification dilemma brought about by a low complexity trap. Finally, we present empirical evidence that complex economic activities are concentrated in large regions. The analyzes suggest that larger regions, with a larger and more diverse set of skills, are more likely to develop new complex industries.
Subject: Concentração industrial
Zonas industriais
Economia regional
Economia
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: FACE - FACULDADE DE CIENCIAS ECONOMICAS
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Economia
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/37951
Issue Date: 28-Mar-2019
Appears in Collections:Teses de Doutorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tese - Elton Freitas.pdf6.27 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.