Assessing the evolution of complex methods: a multi-language study

Abstract

Ao longo do tempo, os sistemas de software tendem a aumentar a complexidade e se tornarem mais difíceis de manter. Apesar das desvantagens da complexidade em código serem bem conhecidas, código complexo está presente na maioria dos proje tos de software reais. Portanto, surge uma questão importante: por que, com todos os conselhos que existem contra essa prática, métodos complexos continuam a exis tir? Infelizmente, a complexidade de código é normalmente avaliada para uma única linguagem de programação (geralmente Java), reduzindo a generalidade das descober tas. Assim, avaliar como e por qual razão códigos complexos evoluem em múltiplas linguagens de programação é fundamental para entender as semelhanças e diferenças entre as linguagens. Nesta dissertação, fornecemos um estudo empírico multilinguagem para avaliar a evolução de métodos complexos e um estudo para entender melhor as percepções dos desenvolvedores. Analisamos 1.000 métodos complexos de 50 projetos populares escritos em JavaScript, Python, Java, C++ e C# e realizamos uma pesquisa com mais de 70 desenvolvedores, incluindo desenvolvedores de grandes empresas, como Google, Facebook e Apple. Descobrimos que a linguagem de programação desempenha um papel importante no estudo da complexidade de código e que os métodos complexos não são homogêneos nas operações que realizam. A percepção de complexidade dos desenvolvedores é subjetiva e varia de acordo com a linguagem de programação. Além disso, os desenvolvedores podem evitar deliberadamente a refatoração de código com plexo devido a vários motivos, incluindo estabilidade do código, falta de prioridade e risco de refatoração. Finalmente, com base em nossas descobertas, discutimos ideias e aplicações para pesquisadores e profissionais.