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http://hdl.handle.net/1843/40594
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Grafos de conhecimento para preparação e reutilização de dados científicos |
Autor(es): | Marcello Peixoto Bax José Eugênio de Assis Gonçalves |
Resumen: | A Ciência da Informação deve instrumentalizar os processos de gerenciamento de dados na eScience, viabilizando a maior integração e reuso de dados científicos. Este é um problema não resol vido, presente nos ciclos de gestão de dados científicos. A dificuldade de reuso leva à redundância de esforços custosos para os laboratórios e agências de fomento. É possível aumentar as taxas de reuso de dados entre pesquisas com a sua integração através de ontologias. Este artigo apresenta um mé todo "ágil" de integração semântica de dados, que realiza a ingestão de conjuntos de dados (datasets), produzidos por diferentes estudos, na forma de grafos de conhecimento. O método utiliza uma onto logia de fundação estruturada como um "Dicionário Semântico de Dados", que, integrada a outras ontologias de domínio, gera um grafo de conhecimento. Este grafo facilita o reuso dos dados já que pode integrar conceitualmente dados oriundos de várias fontes em um único repositório. O grafo per mite ao usuário navegar por facetas e escolher as dimensões de seu interesse. A organização facetada dos dados permite a seleção flexível e granular dos mesmos nos datasets integrados, fomentado o reuso e facilitando a tarefa de preparação de dados. O método apoia-se em uma adaptação da design science, com elementos do desenvolvimento ágil de sistemas, que permitem obter e avaliar resultados mais rapidamente (do que os métodos clássicos) e corrigir problemas precocemente. A hipótese de que a integração semântica é facilitada com o uso do método tem sido confirmada pelos resultados de sua aplicação em um projeto de integração de dados em epidemiologia. |
Asunto: | Ontologias Integração semântica de dados Grafos de conhecimento Web semântica |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Departamento: | ECI - DEPARTAMENTO DE TEORIA E GESTÃO INFORMAÇÃO |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/40594 |
Fecha del documento: | 2019 |
metadata.dc.url.externa: | https://conferencias.ufsc.br/index.php/enancib/2019/paper/viewFile/953/624 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Encontro Nacional de Pequisa em Ciência da Informação - Enancib |
Aparece en las colecciones: | Artigo de Evento |
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