Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/40594
Tipo: Artigo de Evento
Título: Grafos de conhecimento para preparação e reutilização de dados científicos
Autor(es): Marcello Peixoto Bax
José Eugênio de Assis Gonçalves
Resumo: A Ciência da Informação deve instrumentalizar os processos de gerenciamento de dados na eScience, viabilizando a maior integração e reuso de dados científicos. Este é um problema não resol vido, presente nos ciclos de gestão de dados científicos. A dificuldade de reuso leva à redundância de esforços custosos para os laboratórios e agências de fomento. É possível aumentar as taxas de reuso de dados entre pesquisas com a sua integração através de ontologias. Este artigo apresenta um mé todo "ágil" de integração semântica de dados, que realiza a ingestão de conjuntos de dados (datasets), produzidos por diferentes estudos, na forma de grafos de conhecimento. O método utiliza uma onto logia de fundação estruturada como um "Dicionário Semântico de Dados", que, integrada a outras ontologias de domínio, gera um grafo de conhecimento. Este grafo facilita o reuso dos dados já que pode integrar conceitualmente dados oriundos de várias fontes em um único repositório. O grafo per mite ao usuário navegar por facetas e escolher as dimensões de seu interesse. A organização facetada dos dados permite a seleção flexível e granular dos mesmos nos datasets integrados, fomentado o reuso e facilitando a tarefa de preparação de dados. O método apoia-se em uma adaptação da design science, com elementos do desenvolvimento ágil de sistemas, que permitem obter e avaliar resultados mais rapidamente (do que os métodos clássicos) e corrigir problemas precocemente. A hipótese de que a integração semântica é facilitada com o uso do método tem sido confirmada pelos resultados de sua aplicação em um projeto de integração de dados em epidemiologia.
Assunto: Ontologias
Integração semântica de dados
Grafos de conhecimento
Web semântica
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: ECI - DEPARTAMENTO DE TEORIA E GESTÃO INFORMAÇÃO
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/40594
Data do documento: 2019
metadata.dc.url.externa: https://conferencias.ufsc.br/index.php/enancib/2019/paper/viewFile/953/624
metadata.dc.relation.ispartof: Encontro Nacional de Pequisa em Ciência da Informação - Enancib
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