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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/41486
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dc.contributor.advisor1Maurício Cardoso de Souzapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2834522198832797pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Rodney Rezende Saldanhapt_BR
dc.contributor.referee1Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashipt_BR
dc.contributor.referee2Haroldo Gambini Santospt_BR
dc.contributor.referee3Eduardo Uchoa Barbosapt_BR
dc.contributor.referee4Alexandre Salles da Cunhapt_BR
dc.creatorThiago Augusto de Oliveira Silvapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5855595168707238pt_BR
dc.date.accessioned2022-05-09T19:43:12Z-
dc.date.available2022-05-09T19:43:12Z-
dc.date.issued2015-04-24-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/41486-
dc.description.resumoDe uma maneira geral, entende-se por planejamento a atividade de tentar conciliar os recursos disponíveis para atender da melhor maneira possível a demanda por serviços ou produtos em um ambiente de produção Este trabalho tem como foco o sequenciamento de cirurgias que se refere `a parte específica do planejamento responsável pelo agendamento e alocação de recursos para a realização do procedimento operatório em si. O objetivo ´e descrever e propor solução para o problema de sequenciamento diário de cirurgias. E apresentada uma proposta de ´ modelo determinístico para o sequenciamento diário de cirurgias capaz de lidar com as especificidades no tratamento de recursos humanos especializados. Foram propostos m´métodos de solução para o problema determinístico e estes foram testados em instâncias baseadas na situação real encontrada em um hospital de grande porte. Um modelo de programação dinâmica estocástica foi proposto para obter uma abordagem que fosse capaz de considerar as incertezas intrínsecas ao processo e de capturar a natureza dinâmica do problema. Métodos de soluções para o problema dinâmico estocástico foram testados e comparados em instancias baseadas em uma situação real de um hospital de médio porte. Tanto para o caso determinístico, quanto para o caso dinâmico estocástico, os resultados demonstraram que a aplicação das abordagens propostas podem gerar ganhos em situações reais.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃOpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSequenciamento de cirurgiaspt_BR
dc.subjectProgramação inteirapt_BR
dc.subjectProgramação dinâmicapt_BR
dc.subject.otherEngenharia de produçãopt_BR
dc.subject.otherCirurgiapt_BR
dc.subject.otherProgramação inteirapt_BR
dc.subject.otherProgramação dinâmicapt_BR
dc.titleOtimização determinística e estocástica de sequenciamento e alocação de recursos em cirurgiaspt_BR
dc.typeTesept_BR
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