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http://hdl.handle.net/1843/43140| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Comparación de dos modelos de crecimiento y producción en plantaciones de eucalipto |
| Other Titles: | Comparação de dois modelos de crescimento e produção em plantios de eucalipto. Comparison of two growth and production models in eucalyptus plantations |
| Authors: | Gianmarco Goycochea Casas Juan Rodrigo Baselly Villanueva Helio García Leite Ana Carolina Albuquerque Santos Carlos Alberto Araújo Júnior Aline Edwiges Mazon de Alcántara |
| Abstract: | El presente estudio fue realizado con los objetivos de comparar, ajustar y evaluar el modelo de crecimiento y producción propuesto por Clutter (Sistema de Ecuaciones) y por Redes Neuronales Artificiales (RNA) para una plantación de eucalipto (híbridos de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis), localizado en la región Centro Oeste del Estado de Minas Gerais, Brasil. Medidas en diferentes años, entre los 19 y 106 meses. Se realizó cinco mediciones sucesivas. Después del análisis, se verificó que el algoritmo computacional RNA, es más preciso en las estimaciones que la regresión lineal con la ventaja de agregar datos categóricos y el menor tiempo de procesamiento de datos. |
| Abstract: | The present study was carried out with the objective of comparing, adjusting and evaluating the growth and production model proposed by Clutter (System of Equations) and Artificial Neural Networks (ANN) for a plantation of eucalyptus (Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grand is hybrids ). Located in the Midwest region of the State of Minas Gerais, Brazil, measured in different years between 19 and 106 months, with at least five successive measurements. After the analysis, it was verified that using the computational algorithm ANN proved to be more accurate in the estimations than using linearregression, having the advantage of adding categorical data and shorter data processing time. |
| Subject: | Eucalipto Redes neurais (Computação) Programação (Matemática) |
| language: | spa |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/43140 |
| Issue Date: | 2016 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Revista Científica UNTRM: Ciencias Naturales e Ingeniería |
| Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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