Avaliação bayesiana de falhas em locomotivas modelo Dash9w-GE

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Type:	Monografia (especialização)
Title:	Avaliação bayesiana de falhas em locomotivas modelo Dash9w-GE
Authors:	Cássio Azevedo de Lima
First Advisor:	Roberto da Costa Quinino
First Referee:	Danilo Gilberto de Oliveira Valadares
Second Referee:	Anderson Laécio Galindo Trindade
Abstract:	Neste trabalho avaliamos as falhas nos sistemas reparáveis das locomotivas modelo Dash9W –GE de acordo com um processo de Poisson Não Homogêneo, utilizando abordagem Bayesiana e lei potência para intensidade de falhas. Considerando a complexidade da função de verossimilhança a distribuição da posteriori dos parâmetros foi obtida com o algoritmo Sampling Importance Resampling (SIR).
Abstract:	In this work we evaluate locomotive failures according to a non-homogeneous Poisson process, using a Bayesian approach ande power law for failure intensity. Considering the complexity of the likelihood function, the posterior distribution of the parameters was obtained with the SIR-Sampling Importance Resampling algorithm.
Subject:	Estatística Poisson, Processo de Inferência bayesiana
language:	por
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials:	UFMG
metadata.dc.publisher.department:	ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
metadata.dc.publisher.program:	Curso de Especialização em Estatística
Rights:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/43923
Issue Date:	15-Dec-2021
Appears in Collections:	Especialização em Estatística

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