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http://hdl.handle.net/1843/43923
Type: | Monografia (especialização) |
Title: | Avaliação bayesiana de falhas em locomotivas modelo Dash9w-GE |
Authors: | Cássio Azevedo de Lima |
First Advisor: | Roberto da Costa Quinino |
First Referee: | Danilo Gilberto de Oliveira Valadares |
Second Referee: | Anderson Laécio Galindo Trindade |
Abstract: | Neste trabalho avaliamos as falhas nos sistemas reparáveis das locomotivas modelo Dash9W –GE de acordo com um processo de Poisson Não Homogêneo, utilizando abordagem Bayesiana e lei potência para intensidade de falhas. Considerando a complexidade da função de verossimilhança a distribuição da posteriori dos parâmetros foi obtida com o algoritmo Sampling Importance Resampling (SIR). |
Abstract: | In this work we evaluate locomotive failures according to a non-homogeneous Poisson process, using a Bayesian approach ande power law for failure intensity. Considering the complexity of the likelihood function, the posterior distribution of the parameters was obtained with the SIR-Sampling Importance Resampling algorithm. |
Subject: | Estatística Poisson, Processo de Inferência bayesiana |
language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
metadata.dc.publisher.program: | Curso de Especialização em Estatística |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/43923 |
Issue Date: | 15-Dec-2021 |
Appears in Collections: | Especialização em Estatística |
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