1. Repositório Institucional da UFMG
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  3. Artigo de Evento
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/44011
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorAlessandro Vivaspt_BR
dc.creatorCarlos Antônio de Souza Perinipt_BR
dc.creatorCristiano Pitanguipt_BR
dc.creatorCristiano Silvapt_BR
dc.creatorLuciana Assispt_BR
dc.date.accessioned2022-08-05T17:50:30Z-
dc.date.available2022-08-05T17:50:30Z-
dc.date.issued2019-
dc.citation.issue8pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/44011-
dc.description.resumoO objetivo desse artigo e apresentar as técnicas de Learning Analytics aplicadas ao curso online da Língua Brasileira de Sinais uma vez que ele possui alta reprovação nos cursos em que é obrigatório e o volume de dados para analise, e muito alto para ser analisado sem apoio do computador. Para esses estudos, são considerados a frequência de acesso dos alunos aos objetos de aprendizagem e as suas notas. Com esses dados, são gerados gráficos ´ e mineradas regras de classificação que auxiliaram na seleção dos objetos de aprendizagem mais importantes para se aprender LIBRAS no formato online.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFALE - FACULDADE DE LETRASpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofCongresso Brasileiro de Informática na Educaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.otherCiência da Computaçãopt_BR
dc.subject.otherLibraspt_BR
dc.subject.otherLearning analyticspt_BR
dc.titleLearning analytics aplicado ao curso online da língua brasileira de sinais de uma instituição de ensino superiorpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttp://ojs.sector3.com.br/index.php/wcbie/article/viewFile/9121/6663pt_BR
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