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http://hdl.handle.net/1843/47037
Tipo: | Dissertação |
Título: | Determinação do potencial agroturístico em áreas rurais [manuscrito] : uma proposta metodológica |
Título(s) alternativo(s): | Determination of agritourist potential in rural areas: a methodological proposal Determinación de potencial agroturístico en áreas rurales: una propuesta metodológica |
Autor(es): | Juan David Méndez Quintero |
primer Tutor: | Marcelo Antonio Nero |
primer Co-tutor: | Sónia Maria Carvalho Ribeiro |
primer miembro del tribunal : | Ivanilton José de Oliveira |
Segundo miembro del tribunal: | Carlos Fernando Ferreira Lobo |
Resumen: | A pobreza nas áreas rurais é um fenômeno muito presente na América Latina, onde a principal fonte de emprego nestas áreas gira em torno da agricultura. No entanto, a agricultura por si só ainda não teve impacto econômico positivo suficiente para aliviar a pobreza no meio rural. Por esse motivo, como alternativa para dinamizar a economia agrícola e diversificá-la, surge o agroturísmo. Sob esta premissa, a presente pesquisa visa identificar áreas com potencial agroturístico com o auxílio de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e análise multicritério. O estudo foi desenvolvido em dois municípios da região, a saber: no município colombiano de San Bernardo del Viento, localizado no departamento de Córdoba e, no município brasileiro de Congonhas do Norte no estado de Minas Gerais. Para isso, foram utilizados softwares gratuitos em conjunto com Informações Geográficas Voluntárias (IGVs) de redes sociais e informações geoespaciais de bancos de dados governamentais. Como resultado desta pesquisa, foi possível desenvolver uma metodologia que permitiu representar o potencial agroturístico de forma cartográfica, integrando a opinião de turistas, agricultores e especialistas em agroturísmo. Em relação a San Bernardo del Viento, seu maior potencial agroturístico encontra-se nas regiões Leste e Extremo Oeste e em Congonhas do Norte seu maior potencial agroturístico está focado na Região Central. |
Abstract: | Poverty in rural areas is a very present phenomenon in Latin America, where the main source of employment in these areas revolves around agriculture. However, agriculture alone has not yet had enough positive economic impact to alleviate poverty in rural areas. For this reason, as an alternative to boost the agricultural economy and diversify it, agrotourism appears. Under this premise, the present research aims to identify areas with agrotourism potential with the help of Geographic Information Systems (GIS) and multi criteria analysis. The study was carried out in two municipalities in the region, namely: in the Colombian municipality of San Bernardo del Viento, located in the department of Córdoba, and in the Brazilian municipality of Congonhas do Norte in the state of Minas Gerais. For this, free software was used in conjunction with Voluntary Geographic Information (VGI’s) from social networks and geospatial information from government databases. As a result of this research, it was possible to develop a methodology that allowed to represent the agrotourism potential in a cartographic way, integrating the opinion of tourists, farmers and experts in agrotourism. In relation to San Bernardo del Viento, its greatest agrotourism potential is found in the Eastern and Western regions and in Congonhas do Norte its greatest agrotourism potential is focused on the Central Region. |
Asunto: | Modelagem de dados – Aspectos ambientais Turismo rural Geoprocessamento Sistemas de informação geográfica Processo decisório por critério múltiplo Pobreza |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Departamento: | IGC - DEPARTAMENTO DE CARTOGRAFIA |
Curso: | Programa de Pós-Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/47037 |
Fecha del documento: | 31-may-2022 |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado |
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