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http://hdl.handle.net/1843/47524| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Uma versão quantitativa do Teorema de Grimmett-Marstrand |
| Título(s) alternativo(s): | A quantitative version of the Grimmett-Marstrand Theorem |
| Autor(es): | Célio Augusto Terra de Souza |
| primer Tutor: | Bernardo Nunes Borges de Lima |
| primer miembro del tribunal : | Daniel Ungaretti Borges |
| Segundo miembro del tribunal: | Leonardo Trivellato Rolla |
| Tercer miembro del tribunal: | Roger William Câmara Silva |
| Resumen: | Neste trabalho, apresentamos um resultado recente de H. Duminil-Copin, G. Kozma e V. Tassion, dando uma cota superior para o parâmetro de percolação crítica em lajes. Por meio de um sistema de renormalização sem sementes, junto com um processo exploratório, provamos que p_c(\Slab_n^d)=p_c+O(1/\sqrt{log n})$. Usando essa estimativa, mostramos uma cota superior para o comprimento de correlação $\xi_p$, concluindo que $\xi_p \le \exp(C(p-p_c)^{-2})$, para alguma constante $C$ grande o suficiente. |
| Abstract: | In whis work we present a recent result by H. Duminil-Copin, G. Kozma and V. Tassion, giving an upper bound for the critical percolation parameter in slabs. Through a renormalization scheme coupled with an exploratory process, we prove that p_c(Slab_n^d)=p_c+O(1/\sqrt{log n})$. Using this bound we show an upper bound for the correlation length $\xi_p$, concluding that $\xi_p \le \exp(C(p-p_c)^{-2})$ for some constant $C$ large enough. |
| Asunto: | Matemática – Teses Percolação – Teses Correlação (Estatística) – Teses Grupo de renormalização – Teses |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA |
| Curso: | Programa de Pós-Graduação em Matemática |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/47524 |
| Fecha del documento: | 19-oct-2020 |
| Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado |
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