| Abstract: | Background In an era of shifting global agendas and expanded emphasis on non-communicable diseases and injuries
along with communicable diseases, sound evidence on trends by cause at the national level is essential. The Global
Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) provides a systematic scientific assessment of published,
publicly available, and contributed data on incidence, prevalence, and mortality for a mutually exclusive and
collectively exhaustive list of diseases and injuries. Methods GBD estimates incidence, prevalence, mortality, years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs), and disability-adjusted life-years (DALYs) due to 369 diseases and injuries, for two sexes, and for 204 countries and territories. Input data were extracted from censuses, household surveys, civil registration and vital statistics, disease registries, health service use, air pollution monitors, satellite imaging, disease notifications, and other sources. Cause-specific
death rates and cause fractions were calculated using the Cause of Death Ensemble model and spatiotemporal Gaussian
process regression. Cause-specific deaths were adjusted to match the total all-cause deaths calculated as part of the GBD
population, fertility, and mortality estimates. Deaths were multiplied by standard life expectancy at each age to calculate
YLLs. A Bayesian meta-regression modelling tool, DisMod-MR 2.1, was used to ensure consistency between incidence,
prevalence, remission, excess mortality, and cause-specific mortality for most causes. Prevalence estimates were
multiplied by disability weights for mutually exclusive sequelae of diseases and injuries to calculate YLDs. We considered
results in the context of the Socio-demographic Index (SDI), a composite indicator of income per capita, years of
schooling, and fertility rate in females younger than 25 years. Uncertainty intervals (UIs) were generated for every
metric using the 25th and 975th ordered 1000 draw values of the posterior distribution. Findings Global health has steadily improved over the past 30 years as measured by age-standardised DALY rates. After taking into account population growth and ageing, the absolute number of DALYs has remained stable. Since 2010, the pace of decline in global age-standardised DALY rates has accelerated in age groups younger than 50 years compared with the 1990–2010 time period, with the greatest annualised rate of decline occurring in the 0–9-year age group. Six infectious diseases were among the top ten causes of DALYs in children younger than 10 years in 2019: lower respiratory infections (ranked second), diarrhoeal diseases (third), malaria (fifth), meningitis (sixth), whooping cough (ninth), and sexually transmitted infections (which, in this age group, is fully accounted for by congenital syphilis; ranked
tenth). In adolescents aged 10–24 years, three injury causes were among the top causes of DALYs: road injuries (ranked
first), self-harm (third), and interpersonal violence (fifth). Five of the causes that were in the top ten for ages 10–24 years
were also in the top ten in the 25–49-year age group: road injuries (ranked first), HIV/AIDS (second), low back pain
(fourth), headache disorders (fifth), and depressive disorders (sixth). In 2019, ischaemic heart disease and stroke were the
top-ranked causes of DALYs in both the 50–74-year and 75-years-and-older age groups. Since 1990, there has been a
marked shift towards a greater proportion of burden due to YLDs from non-communicable diseases and injuries.
In 2019, there were 11 countries where non-communicable disease and injury YLDs constituted more than half of all
disease burden. Decreases in age-standardised DALY rates have accelerated over the past decade in countries at the lower
end of the SDI range, while improvements have started to stagnate or even reverse in countries with higher SDI.
Interpretation As disability becomes an increasingly large component of disease burden and a larger component of
health expenditure, greater research and development investment is needed to identify new, more effective
intervention strategies. With a rapidly ageing global population, the demands on health services to deal with
disabling outcomes, which increase with age, will require policy makers to anticipate these changes. The mix of
universal and more geographically specific influences on health reinforces the need for regular reporting on
population health in detail and by underlying cause to help decision makers to identify success stories of disease
control to emulate, as well as opportunities to improve. |
| Abstract: | Antecedentes Em uma era de mudanças nas agendas globais e ênfase ampliada em doenças e lesões não transmissíveis
juntamente com as doenças transmissíveis, são essenciais evidências sólidas sobre as tendências por causa em nível nacional. o global. O Estudo de Carga de Doenças, Lesões e Fatores de Risco (GBD) fornece uma avaliação científica sistemática de publicações, disponível publicamente, e contribuiu com dados sobre incidência, prevalência e mortalidade para um grupo mutuamente exclusivo e lista coletivamente exaustiva de doenças e lesões. Métodos GBD estima incidência, prevalência, mortalidade, anos de vida perdidos (YLLs), anos vividos com incapacidade (YLDs) e anos de vida ajustados por incapacidade (DALYs) devido a 369 doenças e lesões, para dois sexos e para 204 países e territórios. Os dados de entrada foram extraídos de censos, pesquisas domiciliares, registros civis e estatísticas vitais, registros de doenças, uso de serviços de saúde, monitores de poluição do ar, imagens de satélite, notificações de doenças e outras fontes. Causa específica
taxas de mortalidade e frações de causa foram calculadas usando o modelo Cause of Death Ensemble e Gaussian espaço-temporal
regressão do processo. As mortes por causas específicas foram ajustadas para corresponder ao total de mortes por todas as causas calculadas como parte do GBD população, fertilidade e estimativas de mortalidade. As mortes foram multiplicadas pela expectativa de vida padrão em cada idade para calcular YLLs. Uma ferramenta de modelagem de meta-regressão bayesiana, DisMod-MR 2.1, foi usada para garantir consistência entre incidência, prevalência, remissão, excesso de mortalidade e mortalidade por causa específica para a maioria das causas. As estimativas de prevalência foram multiplicado por pesos de incapacidade para sequelas mutuamente exclusivas de doenças e lesões para calcular YLDs. Nós consideramos resultados no contexto do Índice Sociodemográfico (IDE), um indicador composto de renda per capita, anos de escolaridade e taxa de fecundidade em mulheres com menos de 25 anos. Intervalos de incerteza (UIs) foram gerados para cada métrica usando a 25ª e a 975ª ordenada 1000 valores de desenho da distribuição posterior. Resultados A saúde global melhorou constantemente nos últimos 30 anos, conforme medido por taxas de DALY padronizadas por idade. Depois tendo em conta o crescimento populacional e o envelhecimento, o número absoluto de DALYs manteve-se estável. Desde 2010, o ritmo de declínio nas taxas globais de DALY padronizadas por idade acelerou em faixas etárias com menos de 50 anos em comparação com o período de 1990 a 2010, com a maior taxa anualizada de declínio ocorrendo na faixa etária de 0 a 9 anos. Seis doenças infecciosas estavam entre as dez principais causas de DALYs em crianças menores de 10 anos em 2019: menor infecções respiratórias (segundo classificado), doenças diarreicas (terceiro), malária (quinto), meningite (sexto), coqueluche (nono) e infecções sexualmente transmissíveis (que, nessa faixa etária, é totalmente contabilizada pela sífilis congênita; classificado décimo). Em adolescentes de 10 a 24 anos, três causas de lesões estavam entre as principais causas de DALYs: acidentes de trânsito (classificados primeiro), autoagressão (terceiro) e violência interpessoal (quinto). Cinco das causas que estavam entre as dez primeiras para idades de 10 a 24 anos também estavam entre os dez primeiros na faixa etária de 25 a 49 anos: acidentes de trânsito (primeiro classificado), HIV/AIDS (segundo), dor lombar (quarto), cefaleias (quinto) e transtornos depressivos (sexto). Em 2019, doença isquêmica do coração e acidente vascular cerebral foram os causas mais bem classificadas de DALYs nas faixas etárias de 50 a 74 anos e de 75 anos ou mais. Desde 1990, houve uma mudança acentuada em direção a uma maior proporção de carga devido a YLDs de doenças não transmissíveis e lesões. Em 2019, havia 11 países onde os YLDs de doenças e lesões não transmissíveis constituíam mais da metade de todos carga de doença. As reduções nas taxas de DALY padronizadas por idade aceleraram na última década em países com fim da faixa de SDI, enquanto as melhorias começaram a estagnar ou mesmo reverter em países com SDI mais alto. Interpretação À medida que a deficiência se torna um componente cada vez maior da carga de doenças e um componente maior da gastos com saúde, maior investimento em pesquisa e desenvolvimento é necessário para identificar novos estratégias de intervenção. Com uma população global envelhecendo rapidamente, as demandas dos serviços de saúde para lidar com resultados incapacitantes, que aumentam com a idade, exigirão que os formuladores de políticas antecipem essas mudanças. A mistura de influências universais e mais geograficamente específicas sobre a saúde reforça a necessidade de relatórios regulares sobre saúde da população em detalhes e por causa subjacente para ajudar os tomadores de decisão a identificar histórias de sucesso de doenças controle para imitar, bem como oportunidades para melhorar. |
