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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/53458
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dc.contributor.advisor1Luiz Claudio Monteiro Montenegropt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2914959784072001pt_BR
dc.contributor.referee1Gilberto Rodrigues da Silvapt_BR
dc.contributor.referee2Luciano Fernandes de Magalhãespt_BR
dc.creatorCássio Gabriel Parreira de Limapt_BR
dc.date.accessioned2023-05-16T18:43:02Z-
dc.date.available2023-05-16T18:43:02Z-
dc.date.issued2022-12-14-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/53458-
dc.description.abstractMass balance is an application of the principle of conservation of mass to the analysis of physical systems. The measurement of mass flows in a system is important for controlling the quality and quantity of products and waste produced in the mineral industry and, therefore, an assertive mass balance is essential for making managerial and strategic decisions. As the real value is always unknown, mass balances are commonly solved from sampled and measured values, which carry different types of errors, not satisfying the principle of mass conservation. This study simulates measured values, which are by nature stochastic, and uses non-linear programming through the Excel Solver add-in to adjust the data and solve the mass balance of the system. The results prove the effectiveness of adjusting the values by non-linear programming, improving the accuracy of the data.pt_BR
dc.description.resumoBalanço de massas consiste em uma aplicação do princípio de conservação da massa para análise de sistemas físicos. A medida dos fluxos de massas do sistema é importante para controle da qualidade e quantidade de concentrados e rejeitos produzidos na indústria mineral e, por isso, o balanço de massas assertivo é essencial para a tomada de decisões gerenciais e estratégicas. Como o valor real sempre é desconhecido, comumente os balanços de massas são solucionados a partir de valores amostrados e medidos, que carregam consigo erros de diversos tipos, não satisfazendo o princípio de conservação de massa. Este estudo simula valores medidos, que são por natureza estocásticos, e utiliza a programação não-linear através do suplemento Solver do Excel para ajustar os dados e solucionar o balanço de massas do sistema. Os resultados comprovam a eficácia do ajuste dos valores por programação não-linear, melhorando a exatidão dos dados.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MINASpt_BR
dc.publisher.programCurso de Especialização em Engenharia de Recursos Mineraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBalanço de massas em mineraçãopt_BR
dc.subjectAmostragem e mediçãopt_BR
dc.subjectProgramação linear e não-linearpt_BR
dc.subject.otherMinas e recursos mineraispt_BR
dc.subject.otherTecnologia mineralpt_BR
dc.subject.otherAmostragempt_BR
dc.subject.otherMediçãopt_BR
dc.subject.otherProgramação linearpt_BR
dc.subject.otherProgramação não-linearpt_BR
dc.titleAbordagem estocástica do balanço de massa em processamento mineral nos níveis 2 (minério) e 3 (química/mineral)pt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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1 - 2022 - ABORDAGEM ESTOCÁSTICA DO BALANÇO DE MASSA EM PROCESSAMENTO MINERAL NOS NÍVEIS 2 (MINÉRIO) E 3 (QUÍMICA-MINERAL).pdf659.41 kBAdobe PDFView/Open
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