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http://hdl.handle.net/1843/56375
Tipo: | Monografia (especialização) |
Título: | Intervalo de confiança bootstrap paramétrico para intensidade de tráfico em filas M/M/S |
Autor(es): | Douglas Ferreira Senra |
primer Tutor: | Roberto da Costa Quinino |
primer miembro del tribunal : | Anderson Laércio Galindo Trindade |
Resumen: | Em teoria de filas, um dos principais interesses dos pesquisadores é estudar o seu comportamento, seu processo de formação e analisar algumas características de desempenho, tais como, por exemplo, a intensidade do tráfico. Esta monografia visa detalhar a metodologia para obtenção do intervalo de confiança bootstrap para a intensidade de tráfico em filas markovianas finitas com “s” servidores, denominadas M/M/S, na notação de Kendall. Para tanto utilizaremos o método de estimação da máxima verossimilhança em conjunto com a abordagem paramétrica do bootstrap. |
Abstract: | In queuing theory, one of the main interests of researchers is to study their behavior, their formation process and analyze some performance characteristics, such as, for example, the intensity of traffic. This monograph aims to detail the methodology for obtaining the bootstrap confidence interval for the traffic intensity in finite Markovian queues with “s” servers, named M/M/S, in Kendall's notation. For this purpose, we will use the maximum likelihood estimation method in conjunction with the bootstrap parametric approach. |
Asunto: | Estatística Teoria de Filas Markovianas Teoria da estimativa Verossimilhança (Estatistica) Bootstrap (Estatística). |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
Curso: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/56375 |
Fecha del documento: | 5-jun-2023 |
Aparece en las colecciones: | Especialização em Estatística |
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Intervalo de confiança bootstrap parametrico para intensidade de tráfico em filas mms.pdf | 753.22 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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