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http://hdl.handle.net/1843/58040
Tipo: | Artigo de Periódico |
Título: | Validação colaborativa de macrodimensões e indicadores-chave para avaliação de performance de serviços de saúde no brasil |
Título(s) alternativo(s): | Collaborative validation of macrodimensions and key indicators for health services performance evaluation in Brazil |
Autor(es): | Galba Freire Moita Allan Claudius Queiroz Barbosa Victor Manuel Dos Reis Raposo |
Resumo: | A criação do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil, em 1988, representou avanços na organização sistêmica e descentralização da gestão única; entretanto, passados 30 anos a governança de resultados parece frágil. A nova gestão pública tem exigido esforços de monitoramento de resultados, controladoria e responsabilização dos gastos (accountability). Este estudo explora a translação de conhecimentos de uma amostra de gestores e profissionais (stakeholders), para validação de um painel de indicadores do SUS. A aplicação dos instrumentos de captação e validação das percepções obteve resultados das três fases iniciais (n=108) que consolidaram um instrumento aplicado para validação de campo (n=112), cuja análise descritiva validou cinco dimensões e 24 indicadores-chave para gestão de resultados em organizações de saúde. A análise inferencial gerou um modelo final que garantiu confiabilidade e validade das cinco dimensões (macrodomínios), mas apenas de 17 indicadores (domínios) de desempenho propostos pelos decisores a partir de seus conhecimentos prévios. |
Abstract: | The creation of the Unified Health System (SUS) in Brazil, in 1988, represented advances in the systemic organization and decentralization of the unified management; however, after 30 years the governance of results seems fragile. The new public management has demanded efforts to monitor results, controllership and accountability. This study explores the translation of knowledge from a sample of managers and professionals (stakeholders), for validation of a panel of SUS indicators. The application of perceptual capture and validation instruments yielded results from the three initial phases (n=108), which consolidated an instrument validated for field validation (n=112), whose descriptive analysis validated five dimensions and 24 key indicators for management of results in health organizations. Inferential analysis generated a final model that guaranteed reliability and validity of the five dimensions (macrodomains), but only of 17 performance indicators (domains) proposed by the decision makers based on their previous knowledge. |
Assunto: | Saúde Coletiva Administração Governança Saúde - Avaliação Monitoramento de paciente |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Departamento: | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
Identificador DOI: | https://doi.org/10.1590/0103-11042019S519 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/58040 |
Data do documento: | 2019 |
metadata.dc.url.externa: | https://www.scielo.br/j/sdeb/a/t8srPcW8yBhfNxBHSPmPCQg/?lang=pt |
metadata.dc.relation.ispartof: | Saúde em Debate |
Aparece nas coleções: | Artigo de Periódico |
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Validação colaborativa de macrodimensões e indicadores-chave para avaliação de performance de serviços de saúde no Brasil.pdf | 221.37 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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