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Tipo: Artigo de Evento
Título: Controle estatístico de qualidade e de processos em uma organização do setor alimentício localizada na mesorregião do alto Paranaíba
Autor(es): Gustavo Alves de Melo
Maria Gabriela Mendonça Peixoto
Samuel Borges Barbosa
Maria Cristina Angélico Mendonça
Fátima Machado de Souza Lima
Resumen: O presente estudo trata de uma análise estatística do processo de produção em uma organização do setor alimentício, especificamente, do ramo de raízes. Além disso, este estudo se caracteriza pela utilização de uma análise hibrida com a fusão de aspectos qualitativos e quantitativos a fim de aprimorar a geração de conhecimento bem como facilitar a interpretação dos resultados obtidos. Como metodologia de trabalho foi desenvolvida a carta de controle por variável a partir de dados coletados em visitas realizadas à organização. O estudo ainda realiza uma abordagem sobre os índices de capacidade sob a perspectiva do processo de empacotamento de mandioca bem como uma análise da porcentagem de itens fora das especificações. Vale ressaltar a utilização do diagrama de Ishikawa para a identificação de causas raízes da variabilidade do processo, além da proposição de medidas corretivas para tais causas. Por fim, de acordo com as análises realizadas, a organização em questão apresentou um processo de empacotamento do produto eficiente e de qualidade, visto que todas as amostras se apresentaram dentro dos limites de controle estabelecidos estatisticamente e que a porcentagem de itens fora das especificações se mostrou reduzida, significando em apenas 3% aproximadamente.
Asunto: Administração de empresas
Estatistica - Análise
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/58281
Fecha del documento: oct-2019
metadata.dc.url.externa: https://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_293_1659_37044.pdf
metadata.dc.relation.ispartof: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep
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