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http://hdl.handle.net/1843/58537| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Cálculo simplificado de carga térmica em edificações |
| Título(s) alternativo(s): | Simplified calculation of cooling capacity in buildings |
| Autor(es): | Daniele Marques Ferreira Tiago de Freitas Paulino Willian Moreira Duarte Alex Henrique Coutinho Santos Paulo Eduardo Lopes Barbieri |
| Resumen: | Para o bom uso do sistema de ar condicionado é necessário o adequado dimensionamento da carga térmica. A carga térmica (taxa de transferência de calor a ser removida do ambiente climatizado) depende de diversos fatores como: as dimensões do ambiente, número de pessoas presentes, condições climáticas, entre outros. Esse cálculo pode ser realizado em softwares comerciais gratuitos ou licenciados. Neste trabalho buscou-se aperfeiçoar uma metodologia utilizando a linguagem de programação Python realizando-se o cálculo para dois ambientes localizados em três diferentes cidades. Os cálculos foram baseados nas normas ABNT NBR 15220 e ABNT NBR 16401. Para efeito comparativo utilizou-se o software comercial Block Load. Observou-se, que o perfil de carga térmica mensal para ambos os ambientes, obtidos pelo Python e Block Load apresentaram linha de tendencia similar. No que se refere a carga térmica máxima considerando uma variação de +/-20% ocorreu uma adequação de 67% dos pontos para o ambiente 1 e 78% para o ambiente 2. |
| Abstract: | The proper use of air conditioning system requires cooling capacity calculation due to thermal load. The cooling capacity (heat transfer rate to be removed from the environment) depends on several factors such as: size of environment, number of people on it, weather conditions among others. This calculation can be performed on free or licensed commercial software. In this work, we sought to improve a methodology using the Python programming language, performing the calculation for two environments located in three different cities. The calculations were based on ABNT NBR 15220 and ABNT NBR 16401 standards. For comparative purposes, the commercial software Block Load was used. It was observed that the cooling capacity for both environments, obtained by Python and Block Load, showed a similar trend line. Regarding the maximum cooling capacity considering a variation of +/-20%, there was an adequacy of 67% of the analyzed points for environment 1 and 78% for environment 2. |
| Asunto: | Refrigeração Ar condicionado |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICA |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | http://dx.doi.org/10.29327/xxiiconemi.559573 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/58537 |
| Fecha del documento: | 2023 |
| metadata.dc.url.externa: | https://www.even3.com.br/anais/xxiiconemi/559573/ |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial |
| Aparece en las colecciones: | Artigo de Evento |
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