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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/58537
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorDaniele Marques Ferreirapt_BR
dc.creatorTiago de Freitas Paulinopt_BR
dc.creatorWillian Moreira Duartept_BR
dc.creatorAlex Henrique Coutinho Santospt_BR
dc.creatorPaulo Eduardo Lopes Barbieript_BR
dc.date.accessioned2023-09-06T21:57:57Z-
dc.date.available2023-09-06T21:57:57Z-
dc.date.issued2023-
dc.citation.issue22pt_BR
dc.citation.spage1pt_BR
dc.citation.epage13pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.29327/xxiiconemi.559573pt_BR
dc.identifier.issn2764-4294pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/58537-
dc.description.abstractThe proper use of air conditioning system requires cooling capacity calculation due to thermal load. The cooling capacity (heat transfer rate to be removed from the environment) depends on several factors such as: size of environment, number of people on it, weather conditions among others. This calculation can be performed on free or licensed commercial software. In this work, we sought to improve a methodology using the Python programming language, performing the calculation for two environments located in three different cities. The calculations were based on ABNT NBR 15220 and ABNT NBR 16401 standards. For comparative purposes, the commercial software Block Load was used. It was observed that the cooling capacity for both environments, obtained by Python and Block Load, showed a similar trend line. Regarding the maximum cooling capacity considering a variation of +/-20%, there was an adequacy of 67% of the analyzed points for environment 1 and 78% for environment 2.pt_BR
dc.description.resumoPara o bom uso do sistema de ar condicionado é necessário o adequado dimensionamento da carga térmica. A carga térmica (taxa de transferência de calor a ser removida do ambiente climatizado) depende de diversos fatores como: as dimensões do ambiente, número de pessoas presentes, condições climáticas, entre outros. Esse cálculo pode ser realizado em softwares comerciais gratuitos ou licenciados. Neste trabalho buscou-se aperfeiçoar uma metodologia utilizando a linguagem de programação Python realizando-se o cálculo para dois ambientes localizados em três diferentes cidades. Os cálculos foram baseados nas normas ABNT NBR 15220 e ABNT NBR 16401. Para efeito comparativo utilizou-se o software comercial Block Load. Observou-se, que o perfil de carga térmica mensal para ambos os ambientes, obtidos pelo Python e Block Load apresentaram linha de tendencia similar. No que se refere a carga térmica máxima considerando uma variação de +/-20% ocorreu uma adequação de 67% dos pontos para o ambiente 1 e 78% para o ambiente 2.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofCongresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrialpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCálculo de carga térmicapt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.subjectSistema de refrigeraçãopt_BR
dc.subject.otherRefrigeraçãopt_BR
dc.subject.otherAr condicionadopt_BR
dc.titleCálculo simplificado de carga térmica em edificaçõespt_BR
dc.title.alternativeSimplified calculation of cooling capacity in buildingspt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttps://www.even3.com.br/anais/xxiiconemi/559573/pt_BR
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