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http://hdl.handle.net/1843/59953| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Geographic access to COVID-19 healthcare in Brazil using a balanced float catchment area approach |
| Autor(es): | Rafael H.M.pereira Carlos Kauê Vieira Braga Luciana Mendes Servo Bernardo Serra Pedro Vasconcelos Maia do Amaral Nelson Gouveia Antonio Paez |
| Resumo: | The rapid spread of COVID-19 across the world has raised concerns about the responsiveness of cities and healthcare systems during pandemics. Recent studies try to model how the number of COVID-19 infections will likely grow and impact the demand for hospitalization services at national and regional levels. However, less attention has been paid to the geographic access to COVID-19 healthcare services and to hospitals' response capacity at the local level, particularly in urban areas in the Global South. This paper shows how transport accessibility analysis can provide actionable information to help improve healthcare coverage and responsiveness. It analyzes accessibility to COVID-19 healthcare at high spatial resolution in the 20 largest cities of Brazil. Using network-distance metrics, we estimate the vulnerable population living in areas with poor access to healthcare facilities that could either screen or hospitalize COVID-19 patients. We then use a new balanced floating catchment area (BFCA) indicator to estimate spatial, income, and racial inequalities in access to hospitals with intensive care unit (ICU) beds and mechanical ventilators while taking into account congestion effects. Based on this analysis, we identify substantial social and spatial inequalities in access to health services during the pandemic. The availability of ICU equipment varies considerably between cities, and it is substantially lower among black and poor communities. The study maps territorial inequalities in healthcare access and reflects on different policy lessons that can be learned for other countries based on the Brazilian case. |
| Abstract: | A rápida propagação da COVID-19 em todo o mundo levantou preocupações sobre a capacidade de resposta das cidades e dos sistemas de saúde durante pandemias. Estudos recentes tentam modelar como o número de infecções por COVID-19 provavelmente crescerá e impactará a procura de serviços de hospitalização a nível nacional e regional. No entanto, tem sido dada menos atenção ao acesso geográfico aos serviços de saúde da COVID-19 e à capacidade de resposta dos hospitais a nível local, particularmente nas áreas urbanas do Sul Global. Este artigo mostra como a análise da acessibilidade dos transportes pode fornecer informações práticas para ajudar a melhorar a cobertura e a capacidade de resposta dos cuidados de saúde. Analisa a acessibilidade aos cuidados de saúde COVID-19 em alta resolução espacial nas 20 maiores cidades do Brasil. Utilizando métricas de distância da rede, estimamos a população vulnerável que vive em áreas com acesso deficiente a instalações de saúde que poderiam rastrear ou hospitalizar pacientes com COVID-19. Em seguida, utilizamos um novo indicador de área de influência flutuante equilibrada (BFCA) para estimar as desigualdades espaciais, de rendimento e raciais no acesso a hospitais com camas de unidades de cuidados intensivos (UCI) e ventiladores mecânicos, tendo em conta os efeitos de congestionamento. Com base nesta análise, identificamos desigualdades sociais e espaciais substanciais no acesso aos serviços de saúde durante a pandemia. A disponibilidade de equipamentos de UTI varia consideravelmente entre as cidades e é substancialmente menor entre as comunidades negras e pobres. O estudo mapeia as desigualdades territoriais no acesso à saúde e reflete sobre diferentes lições políticas que podem ser aprendidas para outros países com base no caso brasileiro. |
| Assunto: | COVID-19 Sistema Ùnico de Saúde |
| Idioma: | eng |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | 10.1016/j.socscimed.2021.113773 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/59953 |
| Data do documento: | 2021 |
| metadata.dc.url.externa: | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33609968/ |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Social Science & Medicine |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Periódico |
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