Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/1843/62524
Tipo: | Artigo de Periódico |
Título: | Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei” |
Título(s) alternativo(s): | Artificial Intelligence in Cardiology: Concepts, Tools and Challenges - “The Horse is the One Who Runs, You Must Be the Jockey |
Autor(es): | Pedro Gabrielmelo de Barros e Silva Tiago Frigini Renato Delascio Lopes Bernardo Baptista da Cunha Lopes Ariane v. Scarlatelli Macedo Bruno Ramos Nascimento Valter Furlan Antonio Luiz p. Ribeiro |
Resumo: | Os recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios. |
Assunto: | Inteligência Artificial Sistemas Computacionais Aprendizado de Máquina Doenças Cardiovasculares Tomada de Decisão Clínica |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Departamento: | MED - DEPARTAMENTO DE CLÍNICA MÉDICA |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
Identificador DOI: | 10.29381/0103-8559/2022320160-70 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/62524 |
Data do documento: | 2022 |
metadata.dc.url.externa: | https://doi.org/10.36660/abc.20180431 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Arquivos Brasileiros de Cardiologia |
Aparece nas coleções: | Artigo de Periódico |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Impact of the COVID-19 pandemic on hospital admissions for pdfa.pdf | 770.5 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.