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http://hdl.handle.net/1843/62524
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Pedro Gabrielmelo de Barros e Silva | pt_BR |
dc.creator | Tiago Frigini | pt_BR |
dc.creator | Renato Delascio Lopes | pt_BR |
dc.creator | Bernardo Baptista da Cunha Lopes | pt_BR |
dc.creator | Ariane v. Scarlatelli Macedo | pt_BR |
dc.creator | Bruno Ramos Nascimento | pt_BR |
dc.creator | Valter Furlan | pt_BR |
dc.creator | Antonio Luiz p. Ribeiro | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-01-09T20:38:17Z | - |
dc.date.available | 2024-01-09T20:38:17Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.citation.volume | 114 | pt_BR |
dc.citation.issue | 4 | pt_BR |
dc.citation.spage | 718 | pt_BR |
dc.citation.epage | 725 | pt_BR |
dc.identifier.doi | 10.29381/0103-8559/2022320160-70 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 01038559 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/62524 | - |
dc.description.resumo | Os recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios. | pt_BR |
dc.format.mimetype | pt_BR | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | MED - DEPARTAMENTO DE CLÍNICA MÉDICA | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Arquivos Brasileiros de Cardiologia | - |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject | Sistemas Computacionais | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
dc.subject | Doenças Cardiovasculares | pt_BR |
dc.subject | Tomada de Decisão Clínica | pt_BR |
dc.subject.other | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject.other | Sistemas Computacionais | pt_BR |
dc.subject.other | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
dc.subject.other | Doenças Cardiovasculares | pt_BR |
dc.subject.other | Tomada de Decisão Clínica | pt_BR |
dc.title | Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei” | pt_BR |
dc.title.alternative | Artificial Intelligence in Cardiology: Concepts, Tools and Challenges - “The Horse is the One Who Runs, You Must Be the Jockey | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.url.externa | https://doi.org/10.36660/abc.20180431 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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