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  3. Artigo de Periódico
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/62524
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorPedro Gabrielmelo de Barros e Silvapt_BR
dc.creatorTiago Friginipt_BR
dc.creatorRenato Delascio Lopespt_BR
dc.creatorBernardo Baptista da Cunha Lopespt_BR
dc.creatorAriane v. Scarlatelli Macedopt_BR
dc.creatorBruno Ramos Nascimentopt_BR
dc.creatorValter Furlanpt_BR
dc.creatorAntonio Luiz p. Ribeiropt_BR
dc.date.accessioned2024-01-09T20:38:17Z-
dc.date.available2024-01-09T20:38:17Z-
dc.date.issued2022-
dc.citation.volume114pt_BR
dc.citation.issue4pt_BR
dc.citation.spage718pt_BR
dc.citation.epage725pt_BR
dc.identifier.doi10.29381/0103-8559/2022320160-70pt_BR
dc.identifier.issn01038559pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/62524-
dc.description.resumoOs recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentMED - DEPARTAMENTO DE CLÍNICA MÉDICApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofArquivos Brasileiros de Cardiologia-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectSistemas Computacionaispt_BR
dc.subjectAprendizado de Máquinapt_BR
dc.subjectDoenças Cardiovascularespt_BR
dc.subjectTomada de Decisão Clínicapt_BR
dc.subject.otherInteligência Artificialpt_BR
dc.subject.otherSistemas Computacionaispt_BR
dc.subject.otherAprendizado de Máquinapt_BR
dc.subject.otherDoenças Cardiovascularespt_BR
dc.subject.otherTomada de Decisão Clínicapt_BR
dc.titleInteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei”pt_BR
dc.title.alternativeArtificial Intelligence in Cardiology: Concepts, Tools and Challenges - “The Horse is the One Who Runs, You Must Be the Jockeypt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://doi.org/10.36660/abc.20180431pt_BR
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