Predição de tendências em séries financeiras utilizando metaclassificadores

Carlos Alberto Silva de Assis; Eduardo Gontijo Carrano; Adriano Cesar Machado Pereira

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Carlos Alberto Silva de Assis	pt_BR
dc.creator	Eduardo Gontijo Carrano	pt_BR
dc.creator	Adriano Cesar Machado Pereira	pt_BR
dc.date.accessioned	2024-05-22T22:00:47Z	-
dc.date.available	2024-05-22T22:00:47Z	-
dc.date.issued	2020-03-01	-
dc.citation.volume	24	pt_BR
dc.citation.issue	1	pt_BR
dc.citation.spage	29	pt_BR
dc.citation.epage	78	pt_BR
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.11606/1980-5330/ea148159	pt_BR
dc.identifier.issn	1413-8050	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/68566	-
dc.description.abstract	This study developed a meta-classifier based on computational intelligence methods to predict trends in financial time series. The kernel was based on the (Weka) tool. Seven classifiers were combined to perform the meta-classification. Tests were conducted with nine B3 assets. The initial results were encouraging, with good accuracy in the classification and gains of up to 100% above the amount of capital initially invested in a one-year period	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho foi desenvolvido um metaclassificador baseado em métodos de inteligência computacional para prever tendências em séries temporais financeiras. O kernel do metaclassificador foi baseado na ferramenta (Weka). Sete classificadores foram combinados para realizar a metaclassificação. Testes foram realizados com nove ativos da Bolsa de Valores de São Paulo. Os resultados iniciais foram promissores, com boa acurácia na classificação e ganhos de até 100% do valor de capital inicialmente investido no período de um ano.	pt_BR
dc.format.mimetype	pdf	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.relation.ispartof	Economia Aplicada	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Séries financeiras	pt_BR
dc.subject	Inteligência computacional	pt_BR
dc.subject	Meta-classificador	pt_BR
dc.subject.other	Inteligência computacional	pt_BR
dc.subject.other	Metadados	pt_BR
dc.subject.other	Mercado financeiro	pt_BR
dc.title	Predição de tendências em séries financeiras utilizando metaclassificadores	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.url.externa	https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/148159	pt_BR
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